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时间序列分析模型在黄海南部小黄鱼资源量预测中的应用

2021-01-15宋大德汪金涛陈新军仲霞铭熊瑛汤建华吴磊

海洋学报 2020年12期
关键词:资源模型

宋大德,汪金涛,陈新军,仲霞铭,熊瑛*,汤建华,吴磊

( 1. 上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;2. 江苏省海洋水产研究所,江苏 南通 226007)

1 引言

小黄鱼(Larimichthys polyactis)属硬骨鱼纲(OSTEICHTHYES)、鲈形目(Perciformes)、石首鱼科(Sciaenidae)、黄鱼属(Larimichthys),广泛分布于东海、黄海和渤海近底层水域,也是中、日、韩三国共同利用的主要经济鱼种,在我国近海海洋渔业中具有重要的地位,曾为我国“四大渔业”之一[1]。20 世纪50-80 年代,小黄鱼资源经历了从成熟期到衰退期的演变,主要由于70 年代后捕捞强度增大和环境恶化的影响。20 世纪90 年代后,我国实施了禁渔期、禁渔区和保护区等系列手段以保护小黄鱼的产卵场和补充群体,其资源得到了有效保护[2],产量逐年上升。21 世纪以来,小黄鱼产量处于居高不下的态势,与之相伴随的是小黄鱼低龄化、小型化和性成熟提前等日益凸显的特征[3–4],如若不及时控制捕捞强度改变此种状况,小黄鱼渔业很有可能面临崩溃的风险[5–6]。因此,基于长周期的资源监测调查对小黄鱼资源动态进行研究,明确其资源量以有效控制捕捞强度,对当前渔业管理具有重要的参考意义。

迄今为止,在小黄鱼资源评估方面缺乏较为系统的定量研究[7–11],且其中大多是采用基于调查设计的方法,用扫海面积法来评估一个年度春、夏、秋、冬四季资源的时空变化;基于模型的评估方法则较少应用,仅见于剩余产量模型、贝叶斯模型等方法[5,12–13]。而在基于模型的方法中,时间序列分析模型相对于静态处理统计方法在分析和处……

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