史怡蓉

(贵州民族大学 法学院，贵州 贵阳 550025)

0 引言

2020年3月8日某电商平台活动期间，用户投诉称商户对相同用户群购买同款商品时提供不同价格，甚至同类会员间价格也有差异；但商户回复称是因给新用户提供的新人专享价标识未在商品页面上正常显示，导致用户产生同款商品价格不同之误解，而否认大数据杀熟情况的存在[1]。随即“大数据杀熟”“千人千面”等相关词汇又再次进入大众视野，亦重新引发热议。

1 大数据算法杀熟的内涵界定和发展

1.1 大数据算法杀熟的概念分析

传统意义上的“杀熟”是基于熟人的信任做出反向损害其利益的行为。“大数据算法杀熟”通常是指在不同终端上同一消费商品或服务存在不同价格的现象。如使用安卓系统的用户所显示的价格低于使用苹果系统的用户，使用新型号手机的用户所显示的价格会高于使用一般型号手机的用户，同为会员用户而享有的折扣却不相同等等。尤其是对形成特定消费习惯的忠诚用户而言，往往其价格相较于平台使用频率更少、同类备选平台数更多的一般用户而言差距更为明显[2]。具体而言，即通过大数据算法技术将海量的用户过往的消费记录、浏览痕迹等足以体现其消费偏好的数据信息挖掘分析后，通过算法划分不同用户群的个人价格敏感度并形成用户画像，基于用户对平台的信任度使得相同商品或服务以不同的价格被推送到不同的用户终端上。……