王威 何筱仙 张深寿

（1 湖南省岳阳市气象局，岳阳 414000；2 福建省龙岩市气象局，龙岩 364000）

0 引言

及早发现森林火灾，并组织人力合理扑救，能极大减少森林损失。目前监测森林火情的手段有卫星、雷达、人工瞭望、飞行巡航等[1-2]，相较于人工瞭望和飞机巡航，雷达具有覆盖面广、耗费少的优点，相较于卫星监测，雷达具有高时间、高空间分辨率的优点[3]。但雷达在监测火情时易受弱降水、地物等影响，监测准确率还有待提高[4]。

近年来，研究者发现利用多源信息融合技术监测火灾能提高火灾监测准确率。余福波等[1]将自适应加权数据融合算法和D-S证据理论应用于智能火灾预警预报系统中，有效提高了系统对火灾的识别能力。朱泽明[2]将BP-RBF多源信息融合算法应用于森林火灾报警系统中，提高了整个森林火灾报警系统的可靠性。为实现对森林火灾监测快速、准确、便捷的目标，本文提出基于雷达的多源信息融合技术，并就该技术应用效果进行检验。该技术能实现对森林火灾快速识别，有助于及早掌握火情、扑灭火灾，潜在的社会、经济效益不可估量。

1 资料选取

森林火灾的产生需要同时具备三个条件，即可燃物、林火环境和火源。林火环境包括天气、林地、小气候和氧气条件等，其中天气条件是引发森林火灾、影响林火的重要因子[5-7]。研究[8-9]发现，森林火灾的发生与最高气温、最大风速值、最小相对湿度值、未降水天数四个气象要素值关系最为密切。因此，本文选取温度传感器、湿度传感器、雨量传感器、风速传感器，结合雷达探测系统进行多源信息融合。……