吕世杰，闫宝龙,2，王忠武，李治国*，，康萨如拉，刘红梅

(1.内蒙古农业大学草原与资源环境学院/草地资源教育部重点实验室/农业农村部饲草 栽培、加工与高效利用重点实验室/内蒙古自治区草地管理与利用重点实验室，呼和浩特 010019; 2.内蒙古民族大学农学院，通辽028043；3.内蒙古自治区林业科学研究院，呼和浩特 010010)

在生态学野外或田间试验中，我们常用到区组试验设计[1～3],原因是区组试验设计操作相对简单，数据分析相对容易掌握，研究者更愿意接受并用于揭示研究对象的变化特征和变化规律[4～6]。然而,事实上试验设计的操作简单不等于数据分析的科学运用。尽管有什么样的试验设计就会有什么样的数据分析方法，但数据分析方法受试验设计种类、样本容量、取样方法和模型参数等多方面的影响[4,5,7]。区组试验设计的数据分析方法首先考虑到的就是方差分析[4,5]。然而，方差分析模型的选取并不是单因素和双因素这么简单，也不是固定模型和随机模型这么容易，而是一个综合考量过程[5,6]。方差分析结果判断出显著差异之后，需要进一步做多重比较[5,6]。可是，我们在文献中经常会看到多重比较结果等同于方差分析[1～3]。因此，方差分析模型选取以及其与多重比较的关系有必要详细阐明。特别值得注意的是，近些年对于P值问题的争论引起了统计学界高度重视，对其他学科的影响也具有深远的意义[8～10]。本研究立足于生态学单因素区组试验设计，采用实例解析的方法对方差分析模型选取、多重比较、差异显著性(P值)逐一探讨，为生态学区组试验设计的数据分析提供科学合理的解决途径，也为生态学科学问题的阐释给予比较全面的理论支撑。……