喻 航，李红莲，吕学强

(1.北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101;2.北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京 100101)

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随着信息技术快速发展，政府机关对信息化建设日益重视，各级人民代表大会(以下简称“人大”)开始逐步打造“智慧人大”[1]网络应用平台，通过充分运用网络信息技术，强化履职能力，推动人大工作的发展与创新。构建人大报告辅助生成系统，能够为人大工作人员撰写报告提供参考，提高工作效率。

区级人大报告的框架相对固定，往往分为当年工作总结和来年工作计划2大部分，每部分又分为监督工作、代表工作、自身建设和总结4个小部分。保留固定的内容，对报告中变化的实体进行标注，即可获得报告的模板框架。工作人员将变化内容输入模版内标注好的相应位置，即可生成参考报告。

通过对大量报告的分析可知，报告中出现最多的变化实体是地名，其他实体较少且具有很强的规律性。所以，对报告中出现较多且规律性不强的地名进行自动标注，就可以减少人工标注的工作量。

命名实体识别(named entity recognition，NER)是信息抽取和信息检索中一项至关重要的任务，其目的是将文本的命名实体识别出来，再进行分类，因此有时也称为命名实体识别与分类(named entity recognition and classification，NERC)[2]。

命名实体识别主要的方式有3种[3]：基于规则的方法、基于统计的方法以及基于深度学习的方法。谭红叶等[4]使用基于规则的动态规划方法对中国地名进行识别，提高了搜索最佳路径的效率，经过对真实语料的测试，地名的正确率和召回率分别达到92.3%和76.6%。……