刘晓宇，樊智勇，吴 疆

(1.中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室，北京 100190；2.重庆市万州区地质环境监测站，重庆 404000)

0 引言

在我国，滑坡是一类分布广泛、突发性强、危害严重的地质灾害，每年造成大量人员伤亡和巨额财产损失，防灾减灾任务十分繁重[1-2]。近年来，借助传感器技术、无线通信技术与嵌入式计算技术为代表的现代信息技术，滑坡监测逐渐向自动化、智能化、网络化方向发展，已成为主动防控地质灾害的重要手段[3-4]。随着各类自动化监测设备的广泛应用，必将积累大量滑坡现场监测数据，这为滑坡预测预报研究提供了机遇，也带来了挑战。

当前，实际工程中常用的滑坡预报模型主要是基于蠕滑三阶段理论，依靠滑坡体加速蠕变阶段位移速率、位移加速度、位移矢量角及位移曲线切线角等可测物理量所表现出的突变特性进行险情预警，属于临滑预报模型[5-7]。一些学者[8-10]以非线性时间序列理论为基础，将滑坡监测点的累积位移时序分解为多个位移分量，采用智能算法对位移分量进行训练和预测，开展中短期滑坡预报，特别是阶跃型滑坡预报研究。为利用多测点监测数据，文献[11-12]提出多源数据融合技术，对多个测点监测数据进行特征级提取融合，以期获得被测滑坡更为一致性的描述和解释。

作为非线性动力学系统，滑坡演化是在重力作用控制下，斜坡体由低能值的无序稳定态向高能值的有序非稳定态演化的过程。……