苗 雷

(五大连池风景区劳动争议仲裁院，黑龙江 五大连池 164155)

信息时代，数据成为一种宝贵资源，面对爆炸式信息增长，如何从庞大的数据流中找到有价值的数据，成为信息管理工作必须要考虑的问题。Web数据挖掘技术可以快速、精准搜集目标数据，为数据挑选、分析、利用提供技术支持。近年来，信息技术渗透到各个行业，Web数据挖掘技术也被广泛应用于不同领域。熟练掌握该技术操作方法和应用技巧对提升信息化管理水平、挖掘数据潜在价值有积极帮助。

1 Web数据挖掘技术

1.1 Web数据库技术

Web数据库不仅提供了基础数据存储与分类功能，还支持交互式信息查询。从数据使用者角度来看，利用Web数据库可以更加精准获取想要的数据信息，使数据利用价值得到进一步挖掘。从组成结构上来看，Web数据库可以分为四个模块，分别是支持数据存储的服务器、支持数据调用的中间件、支持指令编辑与下达的Web服务器及用于数据展示的浏览器。使用Web数据库技术时，用户打开浏览器在人机操作界面上编辑指令(如检索关键词)，系统从数据库中进行快速匹配，将所有符合的数据按照相关性依次展示。

1.2 数据挖掘技术

根据用户需求挖掘相应的数据是数据资源化利用的基本步骤，也是决定数据利用价值高低的关键因素。云技术逐渐成熟，其提高了数据挖掘效率，AI技术的成熟则提高了数据挖掘精度。多种先进技术融合运用使得数据挖掘技术可以在极短时间里从海量数据中检索到目标数据，为下一步整合、统计、分析、利用奠定了扎实基础。……