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基于人工智能的课程资源开发与整合

2021-01-13杨秋芬胡汀

计算机与网络 2021年21期
关键词:教学资源智能资源

杨秋芬 胡汀

本文以湖南地区的高职院校为研究对象,在优化资源建设与湖南智造动态优化的关系模型基础上,提出了课程资源库颗粒化模型,进而构建人工智能背景下高职教育与湖南智造课程资源开发与整合的路径。

背景

湖南作为中国制造业强省,在智能制造的探索和实践中具有一定的领先优势,也形成了一系列智能制造成果,作为一支重要的出口力量,应用型人才的出口一直起着非常重要的推动作用。智能制造正处于创业发展的关键时期,在智能制造快速发展的初期,高职院校课程开发基础相对薄弱,跟不上产业发展,难以迅速形成完整的职业教育体系。使得职业教育的基础尤其薄弱,不能适应新的发展需要,不能在可持续发展的过程中不断适应产业的动态变化,特别是课程资源的更新比较困难。

颗粒化教育资源的构建是在统一目标的基础上有序地重构从属知识点,以形成稳定的教育资源构建过程。面对快速的技术发展和环境变化,高等职业教育必须建立整合、结构化、颗粒化资源开发的基本模式,以更好地满足外部发展的要求,提高职业教育的整体质量。高等职业教育资源建设应采取建设持续跟进、动态优化的方式,通过与制造业的深度合作,确保高等职业教育共同打破资源层面的障碍。

研究对象

本论文研究对象为湖南地区的高职院校。

颗粒化资源建设

颗粒化原本是化学工业领域的一个学术术语,在教育资源建设中,颗粒化主要是指通过统一教育目标,围绕特定知识点有序重构教学资源。……

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