董珊珊 余澳

随着AI技术、大数据以及云计算等信息科技的发展，其在金融投资理财领域的应用日益频繁，国民财富的积累也催生了财富管理的需求。然而传统的财富管理行业由于存在着投资人有限、门槛高、投顾费用昂贵等问题，并未得到充分的发展。本文基于我国智能投顾业务的发展现状及特点分析，采用比较分析方法，对我国财富管理行业中的智能投顾应用问题展开讨论，通过分析发现智能投顾业务利用AI和大数据算法程序可以为投资者提供资产管理以及投资组合从而获得较高回报，而在信息安全、开发成本、市场响应度等方面还有待进一步提升。

随着我国经济的高速发展，国民经济的不断累积和壮大，国民的个人财富管理需求也极速的扩大，财富管理以资产增值为最终目的，就目前传统的财富管理业务来讲大多是由证券公司或投资管理公司等金融机构开展，但传统财富管理业务由于受到金融市场变化较快、人为干预因素较多等因素，已经很难有效实现财富管理的实际价值。智能投顾作为结合了现代化信息技术和金融理论的新兴业务类型，具备诸多传统财富管理不具有的优势，尽管如此，我国的智能投顾业务开展仍处于起步阶段，并且还存在很多问题。因此本课题研究的目的就是深入探究智能投顾在应用中存在的问题，为完善智能投顾在财富管理业务中的发展提供建设性的意见。

一、我国智能投顾的发展现状及业务模式分析