温湖炜，钟启明

(1.南昌大学中国中部经济社会发展研究中心，江西 南昌 330031；2.南昌大学经济管理学院，江西 南昌 330031)

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全球新一轮科技革命和产业变革背景下，制造业与信息化、智能化融合发展是中国深化工业化进程和推动经济高质量发展的重要着力点。目前，中国制造业内部的资源投入与生产率呈反向角力态势，国际上面临着发展中国家同类竞争与发达国家再制造业化的 “双向挤压”[1-2]。国务院和党中央结合制造业领域的国际竞争新形势和国内发展客观现实，确定了推动智能制造发展的总体布局，明确要求推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2018年12月，中央工作经济会议提出2019年重点工作之一是推动先进制造业和现代服务业深度融合，推动制造业高质量发展。近些年，美国、德国等发达工业国家先后提出 “工业互联网”和 “工业化4.0”战略计划，旨在通过制造业智能化转型抢占国际竞争制高点。因此，推动智能制造发展对于中国供给侧改革、培育经济增长新动能，进而实现制造业向中高端迈进具有重要意义。

全要素生产率综合考虑了企业生产过程中的技术水平、管理能力、资源配置效率等诸多因素，是衡量制造业企业转型升级效果和高质量发展的代表性指标[3]。党的十九大报告明确指出， “中国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，必须坚持以供给侧结构性改革为主线，提高制造业全要素生产率。”强调两化融合或智能化发展对企业全要素生产率的重要性也是科技管理领域的重要话题，但相关研究并未得出一致性结论。……