李百明

（闽南理工学院，工业机器人测控与模具快速制造福建省高校重点实验室，福建石狮362700）

随着科技的进步和人们生活水平的提高，对汽车的需求量逐年上涨，导致城市交通问题日益严峻。智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）的出现带来了高效可行的解决方案[1]。ITS将计算机、图像处理、通信、自动控制及模式识别等技术综合运用于现代交通管理体系中，实现交通管理的自动化与车辆行驶的智能化，解决了交通管理中存在的一系列问题[2-3]。车牌识别技术是ITS不可或缺的核心技术，30年间受到大量学者和企业的广泛研究，诞生的识别方法层出不穷。目前，国外的车牌识别系统已经非常成熟，比如英国PIPS公司的号牌识别系统堪称世界最先进的识别系统[4]；美国SCT公司研发的车牌识别系统，在车速高达350 km/h的情况下仍可以捕捉到车牌牌照[5-6]；以色列Hi-Tech公司的See Car系统，几乎可以识别所有国家的车牌。但国外的车牌识别系统无法识别中国的车牌，因为中国的车牌除了数字和字母外还有汉字字符。国内对车牌识别系统的研究始于20世纪90年代，业界口碑较好的车牌识别系统有厦门宸天车牌识别公司的SupPlate、深圳科安信实业有限公司的KC系列等产品，并已在高速公路收费站和大型停车场等场所得到了成功的应用。然而，现有的车牌识别系统在交通监控、卡口治安系统上对违章或违法犯罪车辆快速进行车牌锁定的时效性和准确性上仍有很大的差距[7]。因此，建立一个成熟完善的车牌识别系统迫在眉睫。……