□文/ 胡海川 曹 慧

（河北地质大学管理学院 河北·石家庄）

［提要］ 基于SECI 框架，本文从知识转化角度阐释MPAcc 大数据分析管理会计人才培养问题。首先从社会化、客观化、联合化以及内在化四个阶段探讨大数据分析管理会计人才培养过程中的基础要点，进而分别从起源场、交流场、系统场以及实践场四个层面阐述MPAcc 大数据分析管理会计人才的培养路径，明确人才培养要点，以期为MPAcc 培养单位提供借鉴，促使MPAcc 人才培养项目实现内涵式发展。

一、引言

近年来，会计实务层面逐渐开始由核算型会计向管理型会计转型。2014年被业界称为管理会计“元年”，企业也开始充分意识到，管理会计在自身价值创造过程中发挥着重要作用。2019年颁布的《中国管理会计职业能力框架》对管理会计职业能力作出明确规定，高端管理会计人才需要具备统筹管理、开拓创新以及协调领导等能力。MPAcc 项目的培养目标与管理会计的专业方向有着较高的契合度，能否将MPAcc 项目做好做强在很大程度上取决于管理会计人才培养是否到位。信息技术的飞速发展为各个行业带来颠覆性的变化，与其他行业一样，管理会计也在被大量新技术所颠覆，其中大数据技术是其中重要的一个方面。大数据技术的出现为管理会计的发展带来了前所未有的挑战，同时也带来前所未有的机遇。大数据技术的使用能够有利于企业实现资源的有效配置，提升管理层的决策效率，使管理会计更好地发挥预测、决策、规划、控制以及考核评价的功能。……