李 哲，潘 维，张 赟

（1.江苏同德信息科技有限公司，江苏 连云港 222000；2.江苏农林职业技术学院，江苏 句容 212400；3.南京市小易信息科技有限公司，江苏 南京 210000）

智能设备，借助于“云”以及“数据”的核心力量，对内能够完善自身产品功能，对外能够把自身的功能或数据 API化，在越来越多的领域获得发展，强化物理世界的相互连通，推动有关应用生态的可持续发展[1]。在此基础上，本文重点探究了智能感知下的物联网云平台设计策略。

1 系统特征

（1）连接“物”。支持将生态系统里面的平台和设备进行连接，更好地实现协议适配器、远程代理（EdgeAgents）等能力。

（2）构建“物”。消除复杂性，进一步提供了 IoT应用程序以及解决方案，建立应用程序的“物”设计工具，快速的应用程序以及解决方案开发体验，开展了全面化的设备管理以及完善，实现了一体化的流程管理。

（3）分析“物”。借助于平台内置的 AI机器学习、流计算以及规则引擎工具等模块，对传感器与数据的关系进行充分挖掘，开展大数据分析，使预测建模与计分、异常与信号检测、警报与通知、机器学习技术实现了自动化。

（4）“物物”协同。经过平台统一化的管理以及研究，设备与设备之间的共同配合，共同定时、定量地执行任务。

2 基于智能感知的物联网云平台设计策略

2.1 系统设计

在智能感知下的物联网云平台将对使用人员提供一个综合性平台，将处理产品构建、数据展示、设备管理、智能分析以及协议适配方面的需求问题[2]。云平台借助于 hub获取到物理世界的相关数据，利用数据解析获得有关数据，凭借机器学习、流式计算以及大数据等模块计算进一步获得数据，触发规则引起，开展相应的控制、预测以及警报等策略，反馈到使用人员。……