董 慧 冯 杰 马汉杰 杨小利 王 健

(浙江理工大学信息学院 杭州 310018)

0 引 言

近年来，计算机视觉技术不断发展，很多学者研究视频标注[1-2]算法用于训练模型、研究水印嵌入算法用于所有权声明。但在一些特殊情况下，需要一定的技术将水印去除。比如水印版权已过期，而水印的设计公司不再提供技术支持[3]。在去除视频水印之前，需要检测出视频水印的图案和位置信息。在现有的视频内容检测、识别[4-5]和修复算法中，用于视频水印检测和去除的方法可以分为基于单图像和基于图像集两类。基于单图像的方法有：Pinjarkar和Tuptewar[6]把基于Graph区域分割和样本块填充修复图像的方法应用到视频修复中，单帧修复较好但分割不够精确，需要一定的人工交互。Cheng等人[7]针对图片水印提出了一种基于RetinaNet和Unet架构的水印检测和去除方法，此方法对有一定透明度且结构单一的水印修复效果较好。基于图像集的方法有，Xu等人[8]提出了累加灰度图和基于样本的源区域块稀疏线性组合填充的方法检测和去除图像水印。这种已知区域填充的方法对于小区域修复效果较好，区域较大时往往过于平滑。Dekel等人[9]提出了一种广义的多图像Matting算法，该算法通过计算图像集的梯度自动估计“前景”(水印)、α值和“背景”。该算法对透明水印的去除有一定效果，对彩色水印修复效果较差。Dashti等人[10]连续使用下一帧的最佳匹配块填充当前帧的水印部分进行水印去除，帧间过渡较自然但单帧修复痕迹较明显。……