董正天 刘 斌 胡春海 高明坤 李沛航

(燕山大学电气工程学院 秦皇岛 066004)

0 引 言

丝网印刷技术在现代化工业生产的诸多领域发挥重要作用。丝网印刷是指用丝网作为版基，并通过感光制版方法，制成带有图文的丝网印版。丝网印版由5大要素构成，即丝印样板、刮板、油墨、印刷台以及承印物。丝印样板在整个丝印过程中起着决定性的作用。在丝印样板的制造过程中，由于原材料、生产设备以及生产环境等问题，丝印样板表面不可避免地会出现边缘断裂、圆度不完整等缺陷。目前在生产车间中主要依靠人工对丝印样板表面进行观察并发现缺陷，这种肉眼观察方法存在很多弊端，如人工成本高，使得企业劳动力生产成本提高；受工人主观因素影响，容易发生漏检误检；工人检测速度低，无法保证检测效率。

机器视觉技术的出现为丝印样板表面缺陷检测提供了便捷可靠的手段[1]。机器视觉，就是用计算机代替大脑，用相机代替人的眼睛，对获取的图像信息进行分析处理[2]。表面缺陷的自动检测是机器视觉在现代工业自动化生产中的重要应用[3]。目前有很多中外学者正在研究机器视觉，但是却鲜有丝印样板表面缺陷检测的成熟方法以及学术论文。Min等人[4]利用方向链码跟踪算法提取缺陷区域的轮廓信息，并且优化缺陷区域的边缘细节使目标的轮廓变得更加明显，但是该算法抗噪能力差。Jian等人[5]用减法和灰度投影组合的方法来识别手机屏幕上的缺陷，并用改进的模糊聚类算法实现对缺陷的分割。……