姬庆庆 朱登明 石 敏 王兆其 周 军*

(*中国科学院大学 北京 100049)(**中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 北京 100190)(***华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206)(****中国石油集团测井有限公司 西安 710065)

0 引 言

测井技术在勘探过程中收集关于地质储集层的“四性”信息，即“岩性、物性、电性、含油性”，测井解释则需要通过“四性”之间的关系建立测井解释模型，确定油层有效厚度。测井解释通过研究储集层电性与岩性、物性、含油性的对应关系，力求消除岩石矿物背景对于油层信息的影响，从而达到客观评价砂岩储集性能和流体性质，并准确划分储层的目的[1]。

现阶段国内众多单位多以常规曲线为基础，结合区块地质特点，采用传统方法利用人工对油气层进行识别、解释和评价，还没有较为成熟的自动分层解释软件[2]。由于人工解释的方法需要大量人力，同时分层结果易受解释人员主观因素的影响，因此难以满足不断提高的测井解释要求。

随着油气勘探规模的不断扩大，测井解释将面对更多更复杂的研究对象，测井分层解释方法的发展与测井技术的发展息息相关。利用计算机技术对测井曲线进行自动分层[3]，可以在一定程度上避免专家依赖、减少人力消耗，是未来技术发展趋势。现阶段用于岩性自动识别的方法主要有概率统计法、聚类分析法、支持向量机法(support vector machine，SVM)[4-5]。概率统计法往往以概率统计为基础，通过先验和条件概率估计后验概率对测井进行识别解释。……