文 竹，曾海文

（广西国际商务职业技术学院，广西 南宁 530007）

大数据是近年来发展较为迅速的新技术，其在各行各业中都有较多应用，对社会发展及群众的生活带来巨大改变。大数据版图（Big Data Landscape）3.0描绘表示，大数据相关基础性设施、工具及系统都处于不断发展的重要阶段[1]。在教育领域中，大数据也有多方面应用[1]。例如，大数据在研究范式、技术应用及实践案例中处于不断发展状态。教育大数据已然成为教育事业发展的重要驱动力。当下，教育大数据的方式、技术、工具都不断迭代，要促进教育事业可持续发展，必须对大数据技术有清楚认知，在此技术上分析大数据定义、内涵、范例、发展趋势及挑战等，掌握大数据图景，促进教育事业系统化发展。

1 教育大数据的核心技术分析

教育系统本身独立且不受其他系统影响运行，教育大数据为教育发展、学生学习提供服务，记录学生学习行为、学习结果的数据，诸类数据构成网络大数据。

1.1 图像识别

互联网背景下，大数据图像识别是以“人工智能”技术为支持的细化技术之一，其对图形图像分类，并提取特征，排除多余信息，识别图像，以计算机匹配图像信息并加以处理[2]。该技术在教育、医疗、交通、安保方面应用广泛，为相关的教学管理工作带来莫大便利[2]。

1.2 视频录制

视频录制包含视频监控、情感识别、智能录播三类内容。（1）情感识别应用于分析学生学习中的情感。（2）视频监控可实时掌握学生行为，了解校园现状，为学生提供安全的学习环境。……