发明人的专利产出和专利年龄等多维度数据可以描绘出技术人才画像

当前，知识产权（专利）密集型产业正在成为经济增长的重要支撑力量，为促进经济高质量发展提供着越来越强劲的动力。对于中国的纺织企业而言，通过技术创新来促进产业升级、积累核心专利、打造自主品牌、保持全球竞争优势是大势所趋，这对我国纺织业研发人员提出了更高的要求。然而资料表明，目前我国的科研人员和工程技术人员的行业占比远低于全球平均水平，高级纺织科技人才严重不足。

专利信息具有贴近产业、基于技术领域分类、代表技术创新前沿等优势，基于专利数据的专利信息分析可作为纺织行业科技人才识别的高效工具。在产品技术开发时，根据相关领域专利重要发明人及来源可找寻潜在合作伙伴；在企业管理中，通过发明人的专利产出和专利年龄等多维度数据可以描绘出技术人才画像，从而识别判断出纺织人才所擅长的技术领域、研发实力和持续创新能力，便于人尽其用，促进纺织行业朝着高科技含量、高附加值方向转型。

1 专利信息分析

本文通过对我国纺织相关专利信息进行挖掘分析，试图为纺织行业的广大企业提供技术创新人才合作和引进的依据。数据选择国际专利分类号（IPC）中的D01～D06，且技术来源国为中国的专利，领域涵盖了纤维、纺纱、机织、针织、后整理、印染，到缝纫、检验、裁切等成品加工的纺织全产业链技术。……