王春平

[摘    要]许多企业的汽轮机组运行性能提升是一项重要工作，其主要是通过采集以往机组运行的相关数据来进行优化，从而完善汽轮机组的不足，这需要运用到大数据挖掘技术。本文通过分析大数据挖掘技术的特点，进一步分析了该技术在汽轮机组运行性能优化过程中的运用。

[关键词]汽轮机组;大数据挖掘技术;性能优化

[中图分类号]TM621;TP311.13 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）10–00–02

Research on the Application of Big Data Mining Technology to the

Optimization of Steam Turbine Unit Operation Performance

Wang Chun-ping

[Abstract]It is an important task to improve the operating performance of steam turbine units in many enterprises. It is mainly optimized by collecting relevant data of previous unit operation to improve the shortcomings of steam turbine units. This requires the application of big data mining technology. By analyzing the characteristics of big data mining technology， this paper further analyzes the application of this technology in the process of optimization of the operation performance of steam turbine units.

[Keywords]steam turbine; big data mining technology; performance optimization

大数据挖掘技术就是从大量的、模糊的、不完全的，以及随意性的数据当中进行挖掘提取，获得隐含性、潜在性的有用信息与知识的技术。在当前许多企业自动化生产水平不断提升的情况下，该项技术的应用变得更为广泛。

1 大数据挖掘技术的特点

（1）适用于大量数据的挖掘工作。这也不是说不适用于小数据量的挖掘工作，一般的数据库挖掘都可运用数据挖掘技术，但小数量的挖掘工作由于数据量较少;因此可人工完成，再加上小数据量往往反映的特性不够全面和可靠，因而大数据量的挖掘将成为未来发展的必然趋势。因此，大数据挖掘技术也是必不可少的。

（2）有隐含性。主要指的是其能够挖掘数据当中隐含的核心知识，不是表面就可发现的数据知识，这种知识具有着较高的运用价值。

（3）新奇性。主要指的是挖掘出的知识往往是前所未有的未知知识，即全新知识。但其是通过相关专业经验获得，同时也验证了经验的可靠性，只有这样的知识能够提升企业的洞察力。……