王熙照

网络空间是亿万民众共同的精神家园。网络生态治理是净化网络空间、推动网络文化健康发展的有效途径。热点话题是重要的网络信息内容，是网络生态治理的对象。不良的热点话题可能会误导民众，甚至产生网络躁动，故对热点话题的研究具有重要的应用价值。

吴树芳教授的新著《网络舆情中的热点话题研究》以网络生态治理为研究背景，通过分析热点话题的特点，提出了新的热点话题发现策略，并对热点话题的主要参与者——意见领袖的特征进行了挖掘。

热点话题的特点包括时序性、波动性和层次性：网络话题不同于普通文本，其基本要素包括话题的发生时间，同一话题的不同报道具有明确的时间顺序;网络话题的热度会随着时间的发展先增加，而后降低，未来或许再被激起，形成波浪形的波动演化曲线;在话题发展過程中，一个新的新闻报道可能不单独属于某一个话题，而是分布于不同的话题，具有明显的层次性。

基于热点话题的特点分析，作者首先通过统计分析热点话题的相关报道，获得话题的演化曲线，并采用演化曲线与时序轴构成的不规则图形的面积量化报道的爆发密度。

综合基于时序性的爆发密度和基于波动性的波动峰值，本书给出了新的热点话题识别策略。该项研究成果可帮助相关部门及时发现网络中的热点话题，为网络生态治理提供有效的理论参考。

在热点话题传播过程中，意见领袖发挥至关重要的作用，其发布的信息及评论会影响网民的整体意向。及时发现热点话题传播过程中的意见领袖，有利于网络治理部门掌握话题传播中的关键节点，及时做出有效引导。

作者采用社会网络分析法，从关系论和统计分析的视角对意见领袖展开研究：首先通过计算话题传播中形成的社会网络的网络密度、点度中心度、中间中心度等指标衡量用户在话题讨论中的重要性，识别话题传播中的意见领袖;然后从基本信息、社会特征、信息贡献、信息获取、信息扩散五个方面挖掘意见领袖的特征，提高对意见领袖识别的准确率。

本书的研究成果可用于支持网络治理工作，为打造绿色的网络环境提供新的理论支持。