朱国成，庄 乐，陈粟宋*

（1.广东创新科技职业学院 通识教育学院，广东 东莞 523960；2.广东石油化工学院 理学院，广东 茂名 525000）

解决多属性群决策问题方法的核心思想是利用从现实世界获取的决策信息数据通过数学模型的处理达到区分决策方案优劣的目的。目前国内外学者在该领域的研究方向主要从决策获取的信息数据类别、决策信息数据的异同程度以及信息数据集结方法等三个维度出发。决策信息类别方面，文献［1］开创性的提出模糊决策以后，不同类别的决策方法相继被提出，如直觉模糊多属性决策［2］、语言多属性决策［3］、犹豫语言多属性决策［4］、区间值信息多属性决策［5］、Pythagorean 模糊多属性决策［6］、犹豫模糊多属性决策［7］、概率犹豫模糊多属性决策［8］等。以上众多类别决策方法优缺点并存：其对于不同信息特征有针对性的制定决策规则，能够取得科学决策结果，但是决策过程或结果仍然有讨论空间。例如，犹豫模糊多属性决策方法解决了评价专家评价认知犹豫问题，但决策过程中需要先对犹豫模糊元中的决策数据信息进行集结，而后再融合方案的信息数据，整个决策过程牵扯到多次数据信息的集结，每次集结都无法避免损伤决策信息；概率犹豫模糊多属性决策方法虽很好兼顾了专家支持强度问题，但目前急需破解决策结果概率信息随着元素数量的增加而快速衰减的难题。同时以上不同决策方法解决的都是特定决策信息情境下的问题，不同决策方法之间的相互转换很难实现，这大大限制了各种决策方法的使用范围。……