苏青青,郦春蓉,王先云,张 东,黄 鑫

(1.上海大学环境与化学工程学院,上海200444;2.城市水资源开发利用(南方)国家工程研究中心,上海200082)

随着经济发展和排污工作的展开,城市水源地的富营养化问题日益突出.如果不重视预警监测,那么后期可能会面临藻类爆发风险[1-2].因此,水中藻的快速定量成为一个重要命题.传统的藻定量方法包括藻颗粒计数法、以叶绿素chla为代表的色素定量法、干重法等[3-4].传统的藻颗粒计数法将水中藻打散后对单藻进行计数,工作量大,计数误差也较大.叶绿素a法和干重法无法实现连续测定;直接荧光探头法和库尔特细胞计数法测定简单,适宜监测,但易受其他因素如浑浊度、水质等影响;流式细胞计数显微计数法[5]在监测藻团密度和大小分布方面准确性较高,但无法对水中庞杂的藻种进行分类.

在自然水体中,数量占优的藻种往往容易聚集成藻团[6].在局部水域迁移聚集过程中,粒径较大的藻团易于在水体表层聚集[7-8].受风的影响,漂浮于水体表面的藻易积聚成带团状聚集体,沿下风向运动迁移,从而形成水华[9].从供水角度出发,水中不同大小、形态特征各异的颗粒物与自来水厂的净化效率有直接的联系.颗粒大小是影响水处理工艺效率的关键因素,由于水体中藻类颗粒的大小大多在2～200µm,极少数小于2µm,因此含藻原水进入水厂后水质将恶化,干扰水处理,具体表现为滤料层堵塞、老化池壁及致臭等.利用计算机图……