武凯

摘要：地铁是城市轨道交通的重要组成部分，随着地铁运营里程的不断增加，经常会出出现供电网供电故障。通过研究我们发现，对于不同的故障因素，它们的故障特征是不同的，可以借助大数据技术比较分析故障的特征，确定故障发生位置，为运营工作者提供参考，更好地开展故障处理工作，提高故障排除的准确率和速度，减轻给地铁运营造成的不良影响。

关键词：大数据技术;接触网;供电故障;技术应用

一、接触网供电故障数据的统计

近些年，城市轨道交通的运营里程逐渐增加，在这样的背景下，接触网故障发生的几率也在不断增加，采用科学的方式分析故障的原因并采取有效的处理办法非常关键，可以提高人们出行的安全性。

目前，在信息技术领域当中，大数据技术是一种最具代表性的技术，本文以大数据技术为主，对发生率较高的35例接触网供电故障展开了分析，主要分析了故障的原因、数量及占比情况。引发接触网供电故障的因素有很多，通过整理和分类，将其划分为3大类，分别是接触网本体故障、变电所故障、非供电设备故障，他们的占比分别是31%、37%和32%。对于不同类型的故障，给列车状态造成的影响是不同的，而且处理的方式也不尽相同。在识别接触网故障的过程中，需要结合设计情况实施针对性的应急办法，最大限度地降低故障发生率，降低故障带来的不利影响。

二、数据特征的采集

据资料显示，应用SCADA系统识别关键运行特征的变化来判别并预测区域稳定具有很高的可行性。……