摘要：目前运营商提出客户满意度的最新考核办法，本文研究传统性能指标与满意度之间的关系，对感知指标进行相关性分析，提出基于pearson相关系数的上网满意度评估模型，解决传统KPI指标无法精准聚焦客户满意度的问题。

关键词：pearson;相关性;客户感知;满意度

1.引言

运营商当前考核重点由KPI指标转移到客户满意度，为精准定位客户满意度问题，寻找性能指标与满意度之间的关系，对感知指标进行相关性分析，研究基于pearson相关系数的上网满意度评估模型，提升上网满意度问题分析的准确性和处理效率。

2.相关性分析

2.1Pearson相关性系数

对于两个变量之间存在的线性相关关系，如何度量他们之间紧密程度的大小，线性相关系数或称简单相关系数可以用来度量两个变量之间线性相关系数的紧密程度。

相关系数定义式为：

式中，Cov（x，y）是变量x和y的协方差，Var（x）和Var（y）分别为变量x和y的方差。

变量y与变量x之间的样本线性相关系数为：

2.2关键指标相关性分析

用TCP二三次握手平均时延作为相关性分析的基准对象，在用三大类问题的相关关键指标，进行pearson关联分析。

2.2.1覆盖类指标相关性分析

随机选取现网20个弱覆盖类型样本小区，采集9点至18点的小时粒度指标，分别对每个小区进行覆盖类指标pearson系数的计算，计算结果取算术平均值，最终结果见表1。

通过对感知、覆盖、通用三类分析得知，TCP二三次握手成功率等指标相关系数均超过0.7，属于强相关。

2.2.2容量类指标相关性分析

对每个小区进行容量类指标pearson系数的计算，结果见表2。……