摘要：自动咨询服务是实现图书馆自动化的重要手段，而传统的图书馆咨询服务系统面临咨询服务满意度较低的问题。针对问题，文章提出基于Bert语义的图书馆自动咨询方法，该方法首先利用问句理解模块对问句进行语义分类，其次采用问句检索模块对读者提出的问题进行匹配，随后通过预训练模型Bert进行答案句生成。在真实的问题数据集上进行测试，文中所提出的方法咨询性能优于传统的咨询方法，准确率有了较大提高。

关键词：图书馆; 自动咨询; Bert语义; 答案生成

中图分类号：G250.7 文献标识码：A

DOI： 10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.0097

0 引言

自动咨询服务是实现图书馆自动化的重要手段，它是图书馆开展信息服务、普及专业知识的重要工具[1]。在传统的信息咨询服务模式下，图书馆员能否为读者提供满意的咨询服务，往往取决于图书馆员对图书馆各方面的了解以及沟通能力。由于不同馆员的沟通能力和知识水平不同，往往导致咨询服务不满意甚至有投诉现象的发生。此外，读者经常询问一些重复的问题，导致咨询服务的图书馆员工作量过大。可见，构建一个高效的图书馆自动咨询系统是解决这类问题的有效途径。

近年来，人工智能技术的快速发展，逐渐改变了传统的信息咨询服务模式，特别是深度学习技术在自然语言处理领域的成功应用，为图书馆智能咨询系统的设计和开发提供了新的思路。针对传统图书馆咨询服务的不足，本文提出了基于Bert语义的图书馆自动咨询方法，构建了图书馆智能咨询系统，为国内图书馆智能咨询服务提供了一种新的解决方案。……