贺 斌，冯欣欣，刘再振，赵燕红

(1.中海油能源发展股份有限公司 工程技术分公司,天津 300000；>2.陕西天成石油科技有限公司，陕西 西安 710000；3.中国石油玉门油田分公司 勘探开发研究院，甘肃 酒泉 735000)

1 引 言

储层多相流体的准确识别是低对比度油藏测井评价的难点。鄂尔多斯XX区块砂砾岩油藏束缚水饱和度较高，地层水矿化度高等因素导致电阻率偏低，油水层差异较小，符合低对比度油藏特征。基于“四性”关系的传统流体识别方法是利用流体属性制成交会图[1，2]，通过图中不同流体分布差异来获取一个大致的判别标准[3]。该方法人为因素多、精度低，尤其是应用在研究区复杂地质条件下，精度更低。

目前，模式识别技术是计算机智能领域研究的热点。为了应对油气勘探开发在深度与广度上的拓展需求，有必要引入计算机智能方法综合识别低对比度储层多相流体。基于模式识别技术的各类方法在石油工程领域内得到了广泛的应用，并且已经取得一定的成效。模糊识别法通过同时纳入多个属性来描述目标之间的差异，在判断目标分类的精度以及灵活性方面优于传统的交会图法，申辉林等[4]建立了油、水层的二级模糊识别模型，在某区块应用符合率达84.3 %；翟应虎等[5]构建了松辽盆地南部深层气、水层的模糊概率识别函数和概率密度函数，也取得了较好的效果，但是多级模糊识别技术在低对比度储层流体识别中的应用鲜有报道。本文在前人研究……