王雪迎

(抚顺职业技术学院 初等教育系，辽宁抚顺113122)

一幅需要被检测的图像中包含了很多区域，有需要被检测的目标区域，有背景区域，还有包含许多信息的无用区域.处理图像没有必要考虑整幅图像的所有部分，对于背景区域和无用区域我们可以将其去除，这就需要用到图像分割技术.图像分割是一门很重要的技术，其目的就是减少后续部分(如图像分析、识别等技术)需要处理的数据量.比如手写数字识别技术中，在识别字符之前需要将字符区域分割出来，而图像中往往会含有多个字符，所以我们不仅需要将字符区域分割出来，还要将每个字符单独分割[1].经过对手写字符进行边界特征提取的预处理之后，图像的数字区域已经十分明显，每个数字都边界清晰，内部饱满，充分满足图像分割的条件，所以本研究的目的是要将图像中的每个字符分割出来.本文研究基于数字的边界特征分割法，首先沿着Y方向统计每行的像素点累计和，设定合理的阈值，确定数字区域的高度，然后在已经确定的高度内，统计X方向每列的像素点累计和，再次设定阈值，至此就可以实现数字区域定位与分割.

1 数字区域定位

数字定位算法是指在实际图像中确定数字区域的位置以便提取分割出数字区域图像的方法.定位算法应用广泛，手写数字识别技术中关键的步骤之一就是定位出数字区域，这一步属于经典的图像分割问题.

数字定位算法多种多样，但是目前仍然没有一种数字定位算法能够无视复杂环境的干扰，通用于各种环境[2].常用的定位算法有以下3种：(1)基于直线检测的方法；……