蔡振华，陈东海，金 力，房鑫炎，李亦凡

（1.国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，浙江 宁波 315000；2.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240）

0 引言

近年来，随着各种电力新技术的发展，电网可再生能源渗透率逐渐提高，交直流混联电网多模式运行，特高压受端电网受电率不断提高，短路比不断下降。相较于传统电网，当下电力系统的拓扑结构更加复杂，其稳定性受到了一定程度的影响。这种电网运行方式会带来诸如特高压换流站换相失败、电力电子设备谐波干扰、柔直异步并网等新的安全隐患问题，更容易导致电网大面积停电等灾变事故的发生，造成更大的经济损失与更广泛的社会影响。

灾变恢复智慧预案作为电力系统应对大面积停电事故的主要措施之一，具有重要的研究和实用意义。目前对电网的灾变恢复预案体系已经有大量研究。文献[1]通过对电网应急能力进行时空维度的拆解，构建了电力系统灾变恢复的动态评价指标体系，实现了对文献[2]中的静态指标体系的补充。文献[3-4]对配电网应对极端灾变的恢复力指标进行了研究，使电网对发生概率小但是破坏性大的极端事件有更好的应对能力，是对小概率情况下电网灾变恢复预案的补充。在指标体系建立和算法研究方面，文献[5]提出D-AHP（基于D 数理论的层次分析法）作为降低专家主观性的方法。文献[6]通过主、客观赋权结合的方法，提高了赋权的客观性。文献[7]提出结合TOPSIS（逼近理想解排序法）与直觉模糊熵的评估模型，根据决策者的风险系数进行调整，可靠性更高。……