徐寒莹，徐鹏，张影，张冬梅，崔雅斌，王健＊＊

（1. 长春中医药大学中医学院 长春 130117；2. 长春中医药大学附属医院脑病中心 长春 130021）

卒中作为一种急性脑血管病，具有高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率的特点。在中国，卒中是造成我国成年人致死、致残的主要原因。据统计我国卒中的死亡率是欧美国家的4-5倍，甚至远高于日本、印度等邻近的亚洲国家[1]。2017年我国有约196 万人死于脑卒中，首次卒中后1年内复发率高达17.1%[2]。卒中反复发作可加剧神经功能缺损症状及并发症，使治疗更具难度。复发卒中是卒中患者死亡风险加倍的独立因素，同样也是我国残疾调整生命年（Disability-adjusted life years，DALY）水平居高不下的重要原因[3，4]。一项荟萃分析表明，卒中复发的累计风险在首次卒中后30天、1年、5年、10年时分别为3.1%、11.1%、26.4%、39.2%[5]。因此，建立科学精准的风险评估工具，尽早识别卒中复发风险因素对于快速调整可控因素，在卒中复发的防控过程中具有重要意义。早在20 世纪90年代，国外学者已着手建立简易评估工具用于卒中的二级预防风险评估，并在推广应用过程中不断改良，现已形成较为成熟的卒中复发风险评估体系。近年来，我国诸多研究团队也聚焦于卒中复发风险评估工具的研究，致力于创建适合国人的复发风险预测工具为卒中二级预防提供保障。本文即对我国现阶段卒中复发风险预测工具的开发与应用进行概述。

1 工具开发

目前对于复发风险预测工具的构建手段主要划分为2 类，即传统建模方法和机器学习算法。……