朱梅倩(中国航空油料有限责任公司，北京 100088)

0 引言

随着信息技术不断迭代发展，大数据技术被广泛应用于社会各个行业和领域。就安全生产领域而言，企业生产活动产生的海量数据真实、准确地反映出企业生产活动的动态场景，通过即时汇总、分析海量数据可以发掘出安全生产的潜在规律和演化机制。著名的海因里希法则就是统计分析55万件机械事故并得出安全生产规律的一个成功案例。现在可获取的数据种类更多、范围更广、跨度更大，全面推广大数据在安全生产活动中的运用，能够打破信息壁垒，提高管理效能，促成各系统之间数据共享，从而更加有效地落实风险管控隐患治理双重预防机制，促进风险防控由定性管理向定量管理转变，事故预防由经验总结型向科学分析型转变，隐患整治由传统的分散验证销项向系统的集中验证销项转变[1]，真正做到风险预控、关口前移，科学指导安全生产，确保企业持续健康平稳发展。

1 建立大数据风险防控管理平台

1.1 大数据技术手段简介

大数据技术是一个很宽泛的概念，具体到企业安全生产风险防控中，主要涉及物联网技术、数据融合技术以及云计算技术等大数据手段。物联网是通过传感器与互联网链接，使物体与物体、物体与网络相连的统一网络。在结构上一般分为感知层、网络层和应用层。感知层通过采用传感器技术和射频识别技术采集各类信息[2]；网络层采用无线技术和有线技术把感知层获得的各类信息安全、稳定地传输到应用层；……