汪 圳 李建苗

（1.长安大学图书馆 陕西西安 710064）（2.西安信息职业大学数字经济管理学院 陕西西安 710068）

面对海量数据的冲击，“信息超载（Information Overload）”的现象愈发明显，越来越多的用户需要个性化和“一对一”式的信息推荐。高校图书馆在引入个性化信息推荐领域取得了一定的研究进展，但由于图书馆在进行书目推送时，以图书馆为主体导致忽略了高校用户的阅读心理和需求，已有的书目推荐策略为热门书排行榜、热门借阅量及热门检索词等陈旧的方式，缺乏考虑高校用户所处的情境（Context）。高校图书馆进行有效的书目推荐，应充分考虑情境要素对用户偏好的实时性的影响。情境要素包含用户基本信息、环境及系统多方面的数据。

1 相关研究综述

情境可用来描述实体的一切信息，甚至包括复杂的社会网络关系[1]。而用户情境是多个情境要素的集合[2]。DEY[1]认为用户情境要素包括4大类：用户基本特征信息、用户行为信息、用户环境信息、用户应用环境；Ayse Goker等人[3]在研究个性化服务领域中构建了通用的用户情境模型，包括个人、环境、任务、社会关系及时间五个方面；Youngok Choi[4]在研究影响用户搜寻策略时，将用户所处的情境分为了六个维度：任务目标、搜索技能、认知程度、任务阶段、任务期限及搜索次数；Niederee等人[5]在个性化服务研究领域，通过任务、认知模式、关系和环境四个方面描述用户情境的要素信息；Adomavicius等人[6]最早将基于情境要素推理的技术应用到推荐系统，并证实了情境要素在推荐系统中的重要作用；……