基于时间序列分析法对贵州省地区生产总值的预测
2021-01-07贺文侣张会暄
经济技术协作信息 2020年36期
关键词:模型
◎贺文侣 张会暄
国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济状况的重要指标,对促进经济增长和协助地方经济决策具有重要意义。本文对贵州省2005-2019年的56个季度GDP数据基于SPSS23.0用确定性分析消除季节效应后通过ARIMA模型进行拟合,通过对数据误差分析、模型参数估计、模型检验等综合分析,确立了符合趋势性和周期性特点的ARIMA模型。再用软件预测未来2年贵州省GDP总值,最终得出未来2年贵州省GDP将逐年稳定上升的特点。
一、引言
不论是发达国家还是发展中国家,追求经济增长是世界各国永恒的主题。国内生产总值,简称为GDP,是指一个国家或地区在一定时期内(通常为1年)所有常住单位所生产的全部最终产品和劳务的市场价值,反映了该国或地区经济的实力和发展状况。地区生产总值(地区GDP)是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,地区生产总值等于地区内各产业增加值之和。1993年,中国正式取消国民收入核算,GDP成为国民经济核算的核心指标。2014年国家统计局积极稳妥地推进国家统一核算地区生产总值,制定经济核算图,指定全国统一的核算办法。为反映贵州省的经济发展情况,本文对贵州省2005-2019年的56个季度GDP数据进行分析和检验,并利用时间序列分析的相关理论建立ARIMA模型,最后根据模型结构对未来近2年的贵州省地区GDP进行预测。
二、数据来源
本文所采用的数据为我国2010年至2019年贵州省地区生产总值季度数据,所需数据均来源于中华人民国国家统计局。……
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