吴阳锋，周 进，俞觃荣

（1.浙江省水利水电工程质量与安全管理中心，浙江 杭州 310012；2.诸暨市水利局，浙江 诸暨 311800）

1 问题的提出

从水利工程建设发展趋势看，水利工程具有项目投资大、工程建设环节复杂、参建单位多、质量要求高等特点[1]，对水利工程建设监督管理提出较大挑战，也积累了大量监督数据。但目前积累的数据仅仅是独立的监管过程记录，数据自身存在的巨大价值并没有被挖掘出来。如何利用监督数据，提高水利工程监督能力，提升工程质量是当前重点研究的课题之一。基于此，探索研究信息化平台分析手段，通过文本挖掘与分类预测挖掘技术，自动发现水利监管数据潜在的模式和规律，智能预测当前水利工程质量安全状态。同时，所有结果将呈现可交互界面，帮助监管人员分析、挖掘水利监管数据潜在的模式和规律，并为其提供宝贵的意见或建议，实现质监高效化、工具智能化、管理创新化。

2 文本挖掘技术

针对监管数据进行文本挖掘和语义分析[2]，构建文本挖掘模块。利用计算机技术从非结构化的文本数据中提取新的知识和模式，对非结构化的文本数据进行数据挖掘。根据水利工程监督检查记录中包含的责任主体、存在问题、事实描述、记录人员等文本数据，通过文本挖掘技术建立问题分析模型，结合开工日期、投资金额等其他数据对存在的问题进行自动分类。

根据文本挖掘和语义分析构建一个文本挖掘与分类预测和一个分类器，利用分类器对未知类别的测试文本集进行分类，即根据已有含文本的水利监管数据，智能预测某水利工程可能存在的技术问题。……