峰值法和子空间法在结构动力反分析时的对比
2021-01-06张舒翔张其林
张舒翔,张其林
(同济大学 土木工程学院,上海 200092)
结构动力反分析是指在未知结构动力特性、质量分布、刚度以及阻尼等结构信息的前提下,通过既有结构布置传感器的时域数据对结构动力特性进行逆推[1-2]。这是土木行业重要的研究领域[3-6],尤其是超高层建筑[7-9]。一幢大厦的动力特性识别结果往往能反映结构健康状态[10-11]。因此,楼宇动力特性的数据监测分析将成为建筑结构安全健康的重要标志[12-13]。目前主要的动力反分析方法有峰值法和子空间法等。
1 计算方法
1.1 峰值法
峰值法(peak-pi cking method,PPK)利用结构响应谱与频响函数的相似关系进行参数辨识。在多自由度系统中,频响函数为:

其中:i代表模态阶次;Ri是留数矩阵;Pi表阶特征频率和阻尼比:

若结构阻尼较小,频率离散。当ω=ωi时,H(jω)中可近似由单个模态决定,此时系统为单自由度体系,上式化为

结构响应信号功率谱和输入信号功率谱的关系式

其中:Gx(jω)表输入功率谱;H(jω)表传递函数;Gy(jω)表输出信号功率谱。
一般认为环境输入具有白噪声特性,它的功率谱函数Gx(jω)为常数,所以计算得到的功率谱函数Gx(jω)在特征频率ωi处峰值与其传递函数H(jω)相关。此时,特征频率可以通过功率谱的峰值坐标来定位[14-16]。
当测量点较多时,平均规则化功率谱密度(averaged normalized power spectral densities,ANPSDs)可用于选择峰值和识别平坦度,以包含所有测量点的功率谱信息。计算公式

其中:n代表总测点个数;代表i测点功率谱密度函数。
1.2 随机子空间识别法
随机子空间识别法(stochastic subspace identification,SSI)在目前的时域模态参数识别中有着广泛的应用。……
