李 雯，迟利华，张 会，张 哲，刘 杰

(1.国防科技大学并行与分布处理重点实验室，湖南 长沙 410073；2.国防科技大学复杂系统软件工程湖南省重点实验室，湖南 长沙 410073；3.湖南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410082；4.海军潜艇学院，山东 青岛 266199)

1 引言

随着现代鱼雷综合性能的不断提高，潜艇受到鱼雷攻击的威胁日趋严重，水声对抗成为电子对抗的重要组成部分。水声对抗问题就是研究当潜艇发现鱼雷袭击时，采用何种方式规避以及如何发射诱饵(或其他对抗器材)才能最有效地避开鱼雷的袭击以保存自己的防御策略问题[1]。目前常用的水声对抗器材有自航式声诱饵、噪声干扰器和气幕弹等[2]。其中自航式声诱饵是一种带有动力的能自航行的目标信号模拟器，不仅能模拟潜艇的辐射噪声特性和声反射特性，还能模拟潜艇的运动特性，对鱼雷具有很大的欺骗性，结合潜艇自身规避机动，鱼雷命中概率会大大降低，因此使用自航式声诱饵防御声自导鱼雷已成为潜艇水下防御的主要手段之一[3]。

在确定防御方案的传统方法中，使用较多的是基于Monte-Carlo仿真。这种方法根据各种影响因素的分布范围，以防御成功概率为指标进行统计，优化并确定防御方案参数，需要穷举所有可能的防御方案，计算复杂性较高[3]。为了解决这种传统穷举统计方法中决策参数增多，计算量急剧增加的问题，遗传算法、线性规划等方法得到了作战指挥研究人员的关注。Liang等人[4]将进化算法应用到潜艇反鱼雷对抗过程中的对抗器材优化配置中，取得了较好的效果。……