肖 琦

武汉职业技术学院,湖北 武汉 430070

迄今为止，人工智能技术已经有六十多年的发展历史。结合其发展情况来看，随着人工智能技术应用推广力度的不断加强，该项技术已经成功在各生产领域中得到了广泛推广与应用。究其原因，主要是因为与其他技术相较而言，人工智能技术所显现出的计算机处理能力明显增强，且随着各种芯片不断被开发与利用，为人工智能数据处理以及高速运算提供了良好保障。与此同时，人工智能技术在核心算法方面取得了重要突破[1]。其中，基于大数据的深度学习算法促使生产工作变得更加智能化与自动化。可以说，新一代人工智能技术的深度应用为我国各行业领域生产工作以及发展工作奠定了良好基础。目前，为进一步推动人工智能技术在行业生产领域中的可持续应用，工业和信息化部重点针对新一代人工智能产业发展行动计划问题进行了科学部署，主动将人工智能与制造业深度融合，为我国生产工作和发展工作提供良好的内在驱动力。

1 纺织品检测类型及划分依据

1.1 纺织品检测的主要类型

对于我国纺织品检测工作而言，在纺织品检测方面，主要可以从外观检测、物理性能检测、化学性能检测和功能检测四个方面进行分析。操作人员可根据检测分析反馈结果，对当前纺织品质量性质进行动态把握。与此同时，部分技术人员在进行检测分析时，可借助检测手段对纺织品检测问题进行划分，从感官检测、仪器检测以及感官与仪器检测相结合的方式进行应用实践。……