基于机器视觉技术的电缆结构参数检测系统研究
2021-01-06胡立锦杨永全
四川电力技术 2020年6期
胡立锦,杨永全
(国网重庆市电力公司建设分公司,重庆 410021)
0 引 言
为满足社会经济飞速发展和人民生活水平提升对电力供应的需求,电力设施建设规模和速度不断加快,中国以特高压为主的电力平衡传输网络日益成熟,次级配套网架也不断深化,常规电网安全性和稳定性明显提升。在保证电力供应基本功能需求的前提下,现代城市电力设施与周围环境的相容性越来越被关注,加之城市用地紧张与电力走廊占地的矛盾不断加深,电缆化成为城市电力的发展趋势。
电缆化一方面催生电缆制造业飞速增长且电缆应用范围向不同电压等级延伸;另一方面也给电力系统安全稳定运行带来新的风险和隐患。电力电缆为封闭、紧凑型构造,绝缘合成材料或油浸纸构成的复合绝缘包裹于线芯之外。由于长时间运行于电缆隧道或电缆沟等有限、狭小空间中,故障不易判定且维修难度大,不能及时消缺易导致停电事故。研究典型电缆事故案例并结合电缆运行经验发现,安装不当和外力机械破坏是造成电缆故障的主要主观原因,而电缆系统的结构质量则是主要的客观原因[1-3]。
目前,国内外关于电缆故障方面的研究多集中于前期故障和永久故障的检测方面,包括故障机理分析、故障定位测距、故障在线监测等。美国、德国和英国等研究起步较早,技术己经得到大规模应用。近年来,国内研究也取得较大进步,文献[4]提出,随着信息存储与计算技术的进步,实时更新、存储、调用电缆故障数据库信息,并对故障样本进行动态学习,不断丰富和完善智能故障诊断专家系统,从而实现电缆故障在线检测。……
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