郝文斌，谢明洋，谢 波，曾 鹏，史晨豪，徐炅渊，张明玉

(1.国网四川省电力公司成都供电公司，四川 成都 610041；2.上海电力大学，上海 200090)

0 引 言

全球经济的迅速发展和人们用电需求的提升导致以化石能源为主的自然资源逐渐枯竭[1]。基于风、光等可再生能源的分布式电源具有环境友好、调度灵活等特点，能有效促进社会的可持续发展[2]。随着能源互联网建设工作的持续推进，大量分布式电源随机接入城市配电网，导致配电网潮流改变，带来严重的安全问题[3-5]。如何在配电网中确定分布式电源的接入点和安装容量以提升系统的安全性和经济性是当前的研究重点。

目前，已有较多学者对分布式电源如何接入配电网进行了研究。文献[6]提出了采用带惯性权重的粒子群算法进行分布式电源选址和定容的计算方法，通过算例验证了所提算法有较强全局搜索能力和收敛速度。文献[7]建立了光伏电源选址和定容的配电网络损耗最小、节点电压偏移最小和接入费用最小的多目标优化模型，并提出一种基于遗传算法改进的并列选择法，通过算例验证了该方法的可行性。文献[8]以降低配电网运行线损为优化目标，采用了粒子群优化与非支配遗传排序协同进化算法，结合算例得出了分布式电源最优接入容量。上述文献的侧重点局限于以电压和网损作为优化目标，或通过改进求解算法提高收敛速度，并未充分考虑站在电网规划角度，以投资运行成本等经济性指标为优化目标对分布式电源进行优化配置。……