魏宝红 周 庆

（1. 西安铁路职业技术学院 陕西西安 710014；2. 陕西易通人力资源开发有限责任公司 陕西西安 710014）

随着市场经济的深入，铁路运输企业如何能把握住市场脉搏，满足旅客对出行交通工具和旅途服务的需求，赢得运输市场，提高铁路运营效率，是摆在铁路部门面前的关键问题，旅客出行行为研究就显得非常重要。为了准确地研究其行为，笔者采用Aprior方法从模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含的、有用的信息。通过对大量业务数据进行抽取、转换和处理，从中提取辅助管理决策的关键性数据，对旅客进行细分，以地域、收入水平、偏好等大量的旅客归类，明确旅客服务增殖的目标乘客。

该论文以西成高铁客运通道为例，对西成高铁的旅客特征和乘客价值进行分析，利用Aprior技术探讨高铁旅客用户行为和需求，为铁路运输管理者建言献策，也为日后其他高铁客运专线运营提供参考价值。

旅客出行行为是指旅客为某一目的出行（通勤、探亲、出差、休闲）乘坐高铁从出发地到目的地的移动的行为。本研究于2019年11月和12月期间，收集了西成高铁在该年的11月1日至11月30日铁路客户服务中心系统后台日志数据，所获取的数据跨越30天，数据总量共达到了3.67GB。该系统的日志数据详细记录了旅客乘坐西成高铁的出行及获得相关服务的信息，如旅客证件信息、旅客进出站记录、购票记录、改签及退换票记录、接入网络的IP地址及终端信息、乘坐车次、列车发车时间、旅客使用高铁订餐相关服务的记录等。……