胡 玮，赵陟君

（江西省核工业地质局二六六大队，江西 南昌 330038）

随着技术的发展，大数据已经走进各行各业当中去，而地质行业被认定为数据密集型科学，那建立真实、稳定、可靠、多样、有价值的数据库，可以更好的服务于矿产资源预测评价工作。因此，为将来立项、合作、开拓市场打下基础，数据库建设具有重要的意义。

本次桃山地区矿山数据库建设及找矿预测，主要可以归纳为以下四个步骤（见图1）。

（1）数据采集阶段：收集前人的成果（图件、报告、野外采集资料等等），并简单分类归纳。

（2）数据预处理阶段：对前人资料进行扫描、矢量化等形成电子文档，方便后期检索运用。

（3）数据分析阶段：通过典型矿床模型分析，提出预测要素，在结合已有的数据，高度概括区域内预测要素与矿体之间的空间关系，提炼找矿信息。

（4）数据运用阶段：通过建立完成的数据库，提供给地质软件处理成图、成模，形成三维地质模型、品位模型、圈定找矿靶区。

图1 桃山地区数据库建设技术路线

通过收集数据，建立了本次数据库建设的数据结构：1：25万—测绘：等高线、各级居民点、水系、交通；地质：地质图、矿产图、工程分布图、矿业权分布图、工作程度图；物探：布格重力、伽马辐射场、空间重力；化探：水系沉积物测量异常、地球化学异常；生态红线：各市县生态红线设置。1：5万—测绘：等高线、各级居民点、水系、交通；地质：地质图、矿产图、工程分布图、`矿业权分布图、工作程度图、成矿要素图；物探：布格重力、伽马辐射场、空间重力、航空磁测异常、伽马能谱、航磁剖面；……