探讨大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用

2021-01-06杨晓东

中国金属通报 2020年15期

杨晓东，周妮

（南京钢铁股份有限公司，江苏南京 210000）

在钢铁生产过程中，自动控制系统成为企业管理和创造价值的一种重要手段，在企业生产经营过程中积累了大量的数据，这些数据对于企业来说具有非常宝贵的价值，面对大数据给全球经济发展带来的全新机遇，钢铁企业要高度关注大数据的价值，将其应用到过程质量控制系统中，满足钢铁生产过程中的质量控制需求，实现稳定、高效、有序的生产。

1 工业数据概述

工业数据是工业自动化的基础，在工业生产中时时刻刻都在产生数据，根据数据的不同用途可以分为经营性数据、生产性数据和环境性数据这几类，随着工业企业收集的数据维度不断扩大，主要体现在时间维度不断延长、数据范围不断扩大、数据粒度不断细化这几个方面，工业大数据除了具有一般大数据的优点之外，还有准确率高和实时性强的特点，所以说能够在生产过程中发挥出价值，对于企业来说需要做的就是如何有效的应用这些数据为企业创造更大的价值，对于钢铁生产企业来说，生产过程涉及到的工艺和技术以较复杂，存在许多风险，因此做好过程质量控制工作确保钢铁生产质量和安全，提高产品的合格率和可靠性是企业生存和发展的关键。