弹道解算用数值天气预报风修正系数辨识
2021-01-06曹树新李帅孝徐树威
弹道学报 2020年4期
关键词:卡尔曼滤波
曹树新,李 岩,李帅孝,徐树威
(1.南京理工大学 能源与动力工程学院,江苏 南京 210094;2.陆军装备部 沈阳地区军事代表局驻沈阳地区第二军事代表室,辽宁 沈阳 110004;3.齐齐哈尔建华机械有限公司,黑龙江 齐齐哈尔 161006)
随着快速机动能力的不断增强和侦察校射技术的不断发展,现代战争对火炮的快速反应能力提出了更高要求,气象保障作为火炮射击保障的核心环节之一,有必要在提升气象保障的速度和精度方面加以研究[1]。近年来,数值天气预报在火炮气象保障中的应用极大缩短了气象保障的准备时间[2-5],但是,初始场测量处理误差和数值模式建模误差,使得数值预报结果中含有较大的预报误差,且尤以风的预报误差最为显著[6]。现行有效的数值修正方法以数值天气预报的预报误差及其变化规律为依据,对临近天气预报的预报误差进行数值修正[7],提升气象要素的预报精度。因此,如何快速准确获取预报误差已成为提升弹道解算用数值天气预报的预报精度需首要解决的问题之一。
目前,利用成熟的火炮外弹道跟踪观测技术获取的实测弹道数据,为快速准确获取弹道解算用数值天气预报的预报误差提供了新途径。本文为获取风的预报误差,使用风修正系数描述风的预报误差,提出一种采用无迹卡尔曼滤波算法,直接从实测弹道数据和原始预报气象数据中辨识风修正系数的方法,并通过数值比对和弹道重构,对风修正系数的辨识精度进行分析。……
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