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杞麓湖盆地土壤有机质多时相空间分布与演变*

2021-01-05秦发侣郭春平柳德江田育天谢新乔李湘伟王世航

土壤学报 2020年6期
关键词:区域模型

秦发侣,郭春平,陈 红,柳德江†,田育天,谢新乔,李湘伟,王世航

(1. 玉溪师范学院地理与国土工程学院,云南玉溪 653100;2. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;3. 玉溪市土壤与肥料工作站,云南玉溪 653100;4. 红塔烟草(集团)有限责任公司,云南玉溪 653100;5. 安徽理工大学测绘学院,安徽淮南 232001)

土壤有机质(Soil organic matter,SOM)含量直接影响耕地质量和功能,同时影响陆地碳库的丰减[1-2]。准确量化区域SOM的空间分布以及时间演变状况不仅能为农田土壤质量演变监测提供翔实数据,也能为识别土壤固碳的有效作物种植模式(如作物的种类、不同品种的种植分布等)和耕作管理措施(如施肥、灌溉等)提供基础数据,从而为区域土壤资源可持续利用、农产品增收和减缓全球气候变化做出积极贡献[3-7]。

众多学者已针对国家、省级、县级和流域尺度的SOM的时空演变与分布做了研究。如杨帆等[8]对比2005—2014年的测土配方施肥项目数据和全国第二次土壤普查数据,量化了近30年中国农田耕层SOM的变化情况。Dai等[3]根据2000年代和20世纪80年代的采样数据,对比了不同的土壤类型、土地利用方式以及自然地理单元的表层SOM的变化情况。赵明松等[9]基于全国第二次土壤普查资料和2006年采样数据,使用地统计方法进行SOM的空间插值,并通过差减2006年和20世纪80年代的SOM空间分布数据,分析了江苏省多类型土壤表层(0~20 cm)SOM的时空变异特征 。张忠启等[10]结合中国科学院耕地土壤质量分等定级与生产潜力评估项目中2007年数据和全国第二次土壤普查数据,明晰了江西省余江县1982—2007年SOC含量的空间分布和时间演变特征。……

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