李芳凤

（中山大学新华学院，广东 广州 510520）

0 引言

近年来，新一代信息、新材料、新能源、生命科学等技术进步不断催生新兴产业，人工智能、区块链等变革型产业迅速发展，第四次工业革命随踵而至[1]。大数据与人工智能的发展直接影响人才需求和培养方式。 统计学是一门与数据紧密相关的学科，随着大数据时代的到来，它的重要性和发展前景日益得到社会的认可。 在“高校要根据社会需求培养多种多样的专业型、复合型应用人才”的背景下[2]，如何优化课程体系，建立完整和相对独立的教学体系和模式，这对于大学生择业、就业和创业具有重要意义[3]。

本文分析了《统计学》课程教学中存在的问题，并针对这些问题提出一些改革措施，极大地提高了学生的学习兴趣和统计素养及能力。

1 《统计学》教学中存在的问题

目前《统计学》课程的教学存在以下问题：

1.1 教学方式单一

课堂以教师讲授为主，学生被动听讲，忽视学生应用能力的培养[4]。 学生课中未接触鲜活的市场实际案例；课后不能掌握统计思想和方法，无法运用统计方法解决实际问题。 这种单一的教学方式与培养“宽知识、厚基础、实践型和创新型”的复合型人才培养目标是不一致的。

1.2 教学内容陈旧

统计学教师受教材束缚，教学内容的广度、深度和新颖度不够。

1.3 实践教学不深入

目前很多学校要求培养应用型人才，在教学观念上非常重视实践教学环节。 但是由于各种原因，实践教学形式上的意义大于实际意义，没有真正把实践教学落到实处。……