余艳妮, 廖青, 聂绍发, 魏祥, 娄常兴

流行性感冒，简称流感，是由流感病毒引起的急性呼吸道传染性疾病，主要通过飞沫传播，具有潜伏期短、传染性强、传播速度快的特点。流感病毒易发生变异，一旦出现新的亚型，人群普遍易感，极易引起流感的暴发或流行，导致人群发病率和死亡率的增加[1-2]。全球每年约有10亿流感病例，300万～500万重症病例，死亡约29万～65万人。据估计，全球每年与季节性流感相关的呼吸道疾病死亡人数达65万[3]。2017-2018年冬春季节发生了乙型流感的流行，全国流感样病例(influenza-like illness，ILI)报告数和就诊率明显高于既往3年同期水平，各地医疗机构就诊压力增大[4]。近100年内，全球共发生了4次流感大流行，给人类带来了巨大的经济负担和健康损害[5]。时至今日，流感依然是危害人群健康的重要传染性疾病。虽然我国早在2000年就在全国范围内建立了流感监测网络[6]，但基于ILI监测数据建立预测预警模型，及时识别流感疫情的暴发，才是防控流感的关键[7]。时间序列分析，尤其是求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型是目前常用的预测流感流行趋势的一种方法[8-9]。一些研究显示，当地流感流行具有明显规律的季节性，多建立季节性ARIMA模型预测当地ILI发病数[10-12]。但岳阳属于亚热带季风气候[13]，在此气候区内流感流行的季节性并不明显[1]，并且有关岳阳市流感预测预警研究尚未见报道。因此,本研究拟建立非季节性ARIMA模型对岳阳市每周ILI发病数进行短期预测，为当地流感的防控提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

2010年第1周—2018年第10周的ILI监测资料来源于岳阳市流感监测网络下的哨点医院，由岳阳市疾控中心提供。……