张维程

（中国电信股份有限公司汕头分公司，汕头 515041）

0 引言

随着市场竞争日益激烈，客户流失和价值下降成了各电信运营商迫切需要解决的问题。为此，我们规划开展了“精融汇项目”来开展存量“精”营。

1 规划目标

“精融汇”就是通过大数据对客户进行“超细分”，精准匹配策略，提前介入营销，变“被动”为“主动”，通过导向升级5G，升级融合、签约包年、折扣合约等，形成一户一案，进而实现客户价值提升和维系保有。

2 总体规划

2.1 数据采集

从电信各大业务系统中采集相关基础数据，包括CRM、计费系统、资源系统、调度系统、施工系统、自注册平台等，数据包含用户资料表、销售品表、用户出账表、主套餐信息表等基础表，以及基于规则生产的用户清单数据等。支持的数据源有：

（1）支持 SybaseIQ、Oracle、MySQL、SqlServer 等主流的关系型数据库JDBC 数据源。

（2）支持Impala、SparkSQL、Hive 等主流大数据仓库数据源。

（3）支持NoSQL 数据库如Hbase、Redis 等。

（4）支持文本数据，支持将Excel、CSV、TXT 等文件型数据直接上传作为数据源，也支持FTP 接口接入远程的文本文件。

（5）同时也支持平台内置的清单/宽表等数据集。

2.2 数据建模

对接入数据提供轻量化的数据建模支持，数据管理员可以通过组织数据源中相关的数据表，建立一个数据模型，得到数据集市。平台提供图形化数据建模工具，不论是数据专家还是业务人员，都能轻松实现数据清洗、整合、加载，迅速准备好用户所需的所有数据。

建立数据模型时可以同时包含多个表，或者多个数据库的多个表，甚至多个数据源的表，这就需要数据关联功能。首先设置一张表为事实表，即关联出发的主表。默认后续加入进来的表都要与主表建立关联关系，数据管理员可拖拽关联线自由选择关联路径。关联平台提供4种关联类型：左关联、右关联、内关联、外关联。

2.3 宽表管理

（1）宽表定义：定义宽表的编码、名称、数据类型、数据说明、业务类别、创建人等。

（2）宽表指标元数据：包括指标名称，指标编码、指标类型、指标描述（归口说明）等。

（3）宽表支持指标枚举配置；支持指标类型转换；支持指标的状态管理；支持添加计算字段；支持指标离散化；支持连续值离散化；支持宽表维度度量管理。

2.4 自助探索

提供自助式查询，用户无需写SQL，通过简单托拉拽指标快速实现数据的查询。指标业务化，自助问答式检索和拖入指标，以语义式灵活组织构建标签间关系，充分发挥市场人员的创造性，实现更精细化的客户自助探索分析。再将探索的客户群提取成营销客户群，与营销管理模块进行无缝对接。探索的主要特点：

（1）支持指标业务化、枚举智能化，提供指标归口及时查阅。

（2）支持指标快速检索和界面拖拽式操作。

（3）自由灵活的条件组合支持。

（4）支持且、或、非及多级分组等组合条件的构建。

（5）支持对输出字进行统计、求和、平均值、最大值、最小值等，支持分组查询。

（6）秒级/分钟级快速自助探索。

2.5 营销策略配置

对捕获的客户群数据通过配置营销策略、渠道策略、推送时机和互斥过滤规则等，并通过平台分布式调度系统按需推送，实现“在合适的时间通过合适的渠道将合适的内容推送到合适的用户”的目标。

营销策略配置支持动态内容的配置，为每个活动策略配置个性化的数据支撑服务，通过提供个性化的在线API 及同其他系统的持续集成，形成营销执行线上线下的支撑体系。

活动配置包括：多策略多波次的活动方案配置；客户群的选择，支持客户群、自助探索结果、营销清单导入；销售品的设置；触达渠道的设置，包括和第三方系统集成和提供在线API；客户群细分设置，增加条件进一步细分客户群；过滤设置，如红名单、黑名单等进行设置，在实际执行时进行自动过滤。

3 结束语

精融汇项目上线以来，取得了显著的效果。上线后存量客户收入保有率大幅提升了4PP，存量客户价值累计提升4，000 万元。迁转套餐后升档客户比例增加了9.45PP，降档客户比例减少了6.39PP。