尚万振

（山东科技大学泰山科技学院数理教学部，山东 泰安 271000）

1 大数据的发展前景

大数据指无法用常规软件在一定时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力和流程优化能力的多样化、海量和高增长率的信息资产。当今社会，伴随着商品交易方式的网络化，比如淘宝、京东等，“大数据”这一概念在商业运行中显得尤为重要。大数据要求我们要有能从复杂的数据信息中提取对人类有用的信息的机器设备，从而达到对数据信息的合理利用。随着大数据在很多行业的作用越来越凸显，渐渐的出现在大众的视野中，在新时期的大数据发展需求之中，建立具有创新性的构架刻不容缓，以此满足庞大数据的储存、传输和分析。下面将介绍两个方面的大数据发展前景。

1.1 大数据产业进展显著

迄今为止，我国大数据产业政策逐渐成熟，技术、产业和应用都取得显著得进步。截止到目前，全国各省级行政单位都制定并发布了大数据发展规划，在国际层面建立了8个大数据试验区。近年来中国的经济发展迅速，大数据技术也不甘示弱，处于世界前列。在技术方面，我国管理类和平台类技术都有应用的案例，在规模方面，大数据的最大集群达到了万台节点。知识产权方面，全球大数据领域专利数量中中国的占比40%多，仅次于美国。从行业应用方面，信息服务和软件位居第一，在社会治理、互联网、信用、交通和民生服务等领域都有不同程度的应用。

1.2 产业的困局

虽然中国的大数据技术日新月异，但是也面临一些困境。一方面是，用到核心技术的有关产业发展迟缓，不能提供强有力的品牌战略竞争力。当前，我国在个别大数据技术方面实现零的突破，而在系统性的技术创新方面仍很稀有，大部分企业和有关部门用的都是国外的数据采集、处理、分析、可视化技术。值得注意的是数据的安全管理欠缺会增加产业的发展风险，同时也会使个人信息保护面临新的风险。另一方面，产业垄断造成的企业之间恶性竞争普遍出现，对于技术的研发起到了阻碍的作用。

2 统计学与大数据的联系

2.1 两者的关系

越来越多的人熟悉大数据的概念，与大数据有关的职业被人们所喜爱。众所周知，统计学是通过收集、整理、分析数据的一门学科，探究的是事物的本质。统计学的基础是数据，以前的数据收集包括调查、问卷、数据和实验数据等方法收集的数据大部分存在误差，样本的作用难以发挥，不能很好地通过样本反应总体的特征，样本的选取对总体也产生影响，因此以往的数据收集方法不再适用于统计学和现代经济发展的需求。从这方面来讲，大数据的出现是社会进步的必然，它使得统计学中搜集数据的环节得到了跨步式进步。得到的结果和早期的统计学方法相比更具有说服力，因此大数据将影响未来的生产和生活。

2.2 统计学在企业中的应用

统计学在小企业经济中起着非常重要的作用。主要体现是体量小的企业运用统计学构建风险检测体系，可以帮助其避免风险。大型企业无法只通过统计学方法来实现企业的监管，企业在经营过程中，会产生大量的数据，比如工人的工资结算，每月的收入和项目支出等，因此，大型企业会先通过大数据来整体控制生产活动中的数据，再利用统计学对数据进行整理、分析等，以分析的结论为依据建立风险监控系统，降低企业的投资风险，提高企业的经济效益。

2.3 两者的日常应用

彩票市场非常火爆，很多人想通过购买彩票一夜暴富。统计学在生活中的应用主要有如下两方面：一是根据收集的数据并利用统计学的公式计算出哪些彩票号码中奖的概率值高，根据计算的结果进行选取号码。二是统计数据的应用。首先整理统计出以前中奖的号码，然后利用公式计算，最后通过数学预测的概率值买概率值较高的号码。而这些不光用到统计学还用到大数据的方法，因为以往开奖的次数数以万计，数字之间的组合也非常多，需要整理和计算的数据是海量的，需要用到统计学的方法进行分析，甚至可以画出所有中奖号码曲线图，来显示每个中奖号码的频率，这样就能直观观察中奖号码，效果会更加显著。

2.4 大数据在人口统计中的应用

通过数据处理得到大量相关的信息，预测未来人口数量的增长趋势，根据结果来制定人口政策，促进人口的健康可持续发展。人口数据来源有很多途径，从全国普查到各地区抽样调查，从企业、教育、公安等部门获得。现在的人口数量预测模型有许多限制条件，而且现在的预测模型还忽略了环境、经济和战争等因素的影响。如何对人口大数据进行发掘和整合是问题的关键，把有影响的因素进行量化，需要统计学的方法。随着统计学和大数据技术的发展，人口大数据将更有效地帮助政府去预测人口数量、国家人口政策制定，提高国家的经济发展。

3 两者在教学中的体现

3.1 统计学教学与大数据技术的作用

随着科学技术的快速发展，也使得统计学课堂教学过程变得丰富多彩，授课的形式和内容进一步拓展。在教学过程中，合理的利用大数据技术的长处，可以达到统计学教学朝着能力培养方向转变，确保教学工作具有主动性和开放性。同时，由于大学统计学本身所涵盖的内容广泛，很多内容十分抽象且逻辑缜密，再加上课堂上老师应用的教学方式单一，最终导致教学效果无法得到提升[2]，在课堂教学中融入大数据技术，解决此问题很有效果。使大数据技术和统计学相结合，通过对统计学数据的分析和处理，能够使课堂的数学资源充分地整合。构建以统计学为平台应用于教学实验课中，服务于数学建模比赛，选修统计学文化课能提升学生的整体素质。对学校的教育和活动数据进行挖掘，保证为老师和学生提供优质的数据服务。

3.2 大数据在统计学教学中的应用

教育大数据是在第一段时间内，对学生的学习行为和知识掌握情况进行收集，了解学生的学习能力，课堂知识掌握多少等。对于课本上的知识掌握不好的学生，可以让任课老师一对一的进行辅导，弥补他们的学习短处。在高校教学的学科教学中加入大数据应用技术相关内容，对学生理解统计学的知识有启发作用，学生能在大数据应用的例子分析中有兴趣并有针对性的理解学科知识。在教学中加入大数据可以使得学生较早的了解大数据行业发展的前景，拓宽学生就业的选择。综上可知，大数据技术与统计学在教学中的结合，对于培养学生的学习素养具有非凡的意义。

4 意义

十七世纪数学家创立了概率论，“统计学”的概念才就此诞生。近代统计学的学术研究层出不穷，在生活中统计学的知识应用越来越频繁，人们意识到掌握一些基本的统计学知识不可或缺。现实生活中有很多事情的解决都用到了统计学的思维，比如彩票、预测天气等。统计学研究的对象是海量的数据，而数据分析是利用统计学方法对数据进行研究，从中得出有价值的信息。我们必须把握机遇，尽快发展出拥有独立知识产权和源头创新的大数据高维多元数据分析理论和软件，为我国大数据时代下的统计学的发展提供能量[3]。

我们应改变现有的统计学教学方法，利用现有的科技和资源调动高校教师和管理人员加入教学改革中来。在高校社团活动中适当的加入大数据技术应用的元素，例如在大数据社团中开展大数据应用的模拟活动，让学生提前感知大数据行业的工作流程和行业标准。老师同样扮演者十分重要的角色，时刻注意着学生们的表情，及时捕捉教学中老师和学生互动时产生的有价值的信息。统计学与大数据技术的相结合对统计学课堂进行了改革创新，使得高校的人才培养符合大众创业万众创新的发展模式。在全新的大数据技术下获得的课堂形式，可以让学生更轻松、快乐地学习统计学。

5 结束语

大数据技术不仅会对海量数据进行收集、处理和分析，还会挖掘对事物发展有利的信息。大数据技术还可以利用自身优势快速、有效地发现并解决问题。因此，在今后的高校统计学教学工作中，老师应积极并主动地利用大数据技术，科学地制定统计学教学大纲和教学计划，因势利导地向学生讲授统计学知识，以便学生在掌握学科知识时寓学于乐。