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探讨电力营销大数据在反窃电检查应用

2020-12-29孟远芳

中国电气工程学报 2020年6期
关键词:反窃电电力营销应用分析

孟远芳

摘 要:近几年我国经济增速度快,也有了越来越多的现代化设备,电力对人们日常生活生产越来越重要,但是在迅猛增长的用电量中,更加严重的窃电状况不断出现,一部分使用者为了减少电费支出,使用不法手段展开窃取活动,对于供电企业来讲,很大程度上损害了它们的利益。本篇文章将会对反窃电检查中电力营销大数据的运用进行深入地探讨。

关键词:电力营销;大数据;反窃电;应用分析

科学技术的不断进步有效地推动了大数据时代的发展,在电力营销方面,不断地出现新型的窃电技术。之前的窃电检查方式,已经不能够满足于现在的工作需求,除此之外,对于不法人员来讲,他们的自我保护意识越来越强,致使电力企业在展开管理的过程中,阻碍越来越大,所以来说,一定要将大数据科学地运用到电力营销中,以此来将窃电检查的效率保障好,最大限度推动电力企业的健康发展。

1 窃电与反窃电现状及其发展趋势

科技在不断的进步,推动了用电管理技术的进步,可是与此同时持续提升的还有窃电水平。总体研究现阶段用户窃电状况,对于这些不法分子来讲,他们的技术和手段在持续优化。因此,在反窃电技术方面,必须不断地进行完善与改进,可以将一些设备设施作为入手点,例如电能表等,以此来优化用电检查过程中的全方位检测功能以及电力营销系统。由于电力营销体系的不断完善,不仅需要将反窃电检查的改善有一个充分的保证,还应该达到所有业务部分的集约化进展。对于大数据技术来讲,将其加入反窃电检查工作中,不但可以把反窃电检查工作进一步加强,还可以进一步优化电力营销体系。另外,在反窃电检查中合理地运用大数据技术,将之前窃电检查中的不足进行了弥补,与现阶段市场需要更吻合,将更好的服务带给用户,确保了电企收益。

2 目前供电企业反窃电检查中的问题分析

2.1 由于反窃电技术存在漏洞

电力不是一种实质性商品,而是虚拟的,与实质性产品有部分区别,对于实质性商品来讲,在展开管理时能够依据监控、统计等,可是,对于虚拟商品来讲,实际展开管理期间并不容易。在窃电的数量方面,利用常规的检测设备并不能有效的检测好。对于不法人员来讲,他们想将电表中的数值减少,就利用不一样的手段展开窃电活动,严重影响了电力企业的经济效益,当企业生产电量和用户的使用量存在很大的误差时,寻找原因时都会以过度使用或者是设备老化作为影响因素,并不可以精准的了解线路损坏的用电量大小,如此一来,不法人员也就更加大胆的展开窃电活动了,

2.2 由于反窃电检查的管理并不完善

对于电企来讲,在具体生产经营期间,未能切实注重窃电检查工作,对反窃电措施的有效实施造成影响,具体管理中出现的问题不断增多。除此之外,对于管理人员来讲,没有强有力的监督管理力度,而且没有完备的基础设施,所以导致他们并没有很强的责任心,对待工作不积极,这些因素也会致使反窃电管理工作进行不顺畅,在一定程度上来讲,电力系统的安全系数也会降低,极可能给企业造成不必要的损失,所以,对于电力企业来讲,一定要全面的改良反窃电技术管理,并且将各个管理制度切实的执行好,真正的确保能够落实好反窃电技术。

3 大数据背景下的反窃电检查措施分析

3.1 根据大数据作为电量分类的基础

对于供电企业来讲,在具体的运营管理中,一定要依据营销大数据,并将其当作具体的参考,基于电量消耗特点和线路特点,将电量展开科学的分类,以此将反窃电检查的效率提高。具体进行此项工作的过程中,电线路的特征必須被管理人员所熟记,即使电量的使用是在一样的电路中,可是不同的位置都有着不一样的干扰因素。所以在电流负载方面,它的状况也不一样,要是产生此类状况,作为管理人员,能够将使用者的具体用电量和用户系统的用电量数据进行比较,如果数据差距是比较大的,窃电嫌疑就非常可能存在,然后再对他们展开是细致地研究,就能够精准地将不法人员捉拿归案。经过这种方法能够将部分其他因素致使用电量过大问题排除,所以一定要依据具体情况,科学地划分用电负载层次,最大限度的将客观因素进行改善。另外,居民的负载电量就是居民生活用电量,商业负载电量就是企业的用电量,城建期间,其他负载电量就是其他的用电量,此种模式展开划分,能够协助企业将电流负载量展开细致划分,将企业的供电安全提升起来。

3.2 需要科学地划分用户用电量的数据

对于供电企业来讲,进行具体的反窃电的工作时,应该认真分析和统计用电数据,所以来说,作为管理人员,必须将合理的分析整理供电企业整合出来的信息和数据,将在生产经营中的不足精确的找出来,并且立即使用有效的措施展开控制工作。除此之外,各个使用者的标准差和平均用电值都应该被管理人员计算出来,然后基于负载正态变化量,把里面的差值概率详细的算出来,这样一来,在供电企业方面,就能够拥有充足的信息依据,与此同时,应该认真的判断分析使用者用电量的浮动参数,要是有使用者用电量变化很大的情况出现,能够首先对其近期的使用量进行查看,然后进行细致地分析,充分核实该使用者的具体用电情况。由于对于电量自身来讲,是有部分的损耗值的,所以使用量在一定时间内有差异,要是并不是很大就是正常的,要是很大的话,就可能存在问题了,应该立即向上级上报,分析这个使用者是不是又窃电的行为,对于评价值来讲,越高的话,该使用者就存在较大的嫌疑,所以就要将他的电表计量值以及基本情况展开细致的检查,将有关的证据进行整合,在合适的时机去突击检查,要是真的在窃电,一定要立即对其进行相关处理。所以来说,应用好电力营销大数据,有助于反窃电管理的顺利开展,可以很大程度上协助管理人员将工作过效率提升起来,更好的找出不法分子。

4 结语

综上所述,对于电力企业来讲,在反窃电工作中,仅仅依赖部分基础设施和反窃电方法是不行的,最重要的是认真分析窃电的情况,设计一个科学合理的反窃电措施,将反窃电整体水平全面地提升。将电力营销大数据进行有效地使用,能够很好地将反窃电效率提升起来,因此管理人员应该将其进行科学地使用,促进电企的健康发展。

参考文献:

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