摘 要：随着我国科技信息的飞速发展，大数据时代的脚步随之而来，而大数据时代的到来使会计工作面临巨大的挑战。会计工作在企业运营占据关键地位，通过大数据时代各方面信息的全面渗透，会计人员应该正确学习信息时代的技术并合理运用，加强利用大数据时代的信息来应对其带来的挑战。因此，全面科学地分析大数据时代对会计工作的挑战，并分析出合理的应对措施，可以有效提升会计工作的信息质量和工作效率，对企业运营也具有重要的意义。

关键词：大数据;会计;挑战及其应对策略

随着大数据信息的普及，会计工作通过大数据信息技术的支持更容易完成，为会计工作提供信息的渠道越来越丰富，处理信息的工作效率也提升了很多，这些信息为企业做的一些明智决定提供了有力的科学依据，促进会计工作逐渐实现信息化发展。然而大数据为会计工作提供了便利条件，但也使会计工作在大数据时代面临严峻挑战。因此，文章主要是对大数据时代为会计工作带来的挑战进行分析，研究出能够有效应对挑战的措施。

一、大数据背景下会计行业的发展趋势

1.加深企业会计信息化程度

我国企业的会计工作逐步实现信息化建设，但是目前还无法达到高的层次，主要是因为企业信息化基础较薄弱，企业缺乏资金支持专业的技术人才，另外企业的财务会计软件系统存在问题，包括兼容性问题、稳定性问题以及安全性问题等，并向同时企业财务会计软件系统的正常使用严重影响着在信息化的发展。在大数据时代背景下，我国的企业应该重视信息化建设，然而不同等级的企业获取数据的信息是不同的。以结构性数据和非结构性数据为例，会计工作需要这两种数据作为依据，但实际工作中结构性数据仅占20%，非结构性数据提供的价值远高于结构性数据，这便是大数据带给企业会计工作的高等级的价值信息。

2.促进企业会计转型

大数据时代背景下，传统的会计理念已经无法满足现代化会计工作实践发展的要求，高科技信息技术解决了传统会计工作存在的问题，会计工作更加便捷，且会计管理职能逐渐凸显，以往的财务会计逐步向管理会计转型发展。会计工作的重心逐渐从外部转移到企业内部经营效益的服务职能上来，为企业决策等方面提供数据支持。

3.网络会计的发展

大数据背景下，许多高科技的信息网络技术逐步应用到各行各业中，形成了网络虚拟新型产业形式，新兴网络技术得到快速发展。别的会计工作资源不再受到限制，更多实用的信息资源来自线上，逐渐形成企业会计信息共享平台，实现资源共享。网络会计职业已经成为研究领域以及业界公认未来会计行业的发展趋势。

二、大数据时代对会计工作的挑战

1.对传统的会计观念提出挑战

传统的会计工作主要的任务就是经济业务的核算，只是会计工作最基础的核算层面，会计人员需要在遵循会计准则的前提下通过现有的会计方法对企业的经济业务进行核算，利益相关者披露核算结果以及决策信息。但是，企业的信息需求量逐渐增多，趋于膨胀的状态，简单传统的会计工作已经越来越满足不了相关利益者的数据信息需求。会计工作从原来的手工会计转变成计算机会计模式，是会计工作发展的一大步，但是在大数据时代环境下，计算机会计需要以大数据作为依托进一步深化，只有全面提升会计人员的工作理念和专业能力才能确保会计深化工作，传统的会计工作核算形式以及获取信息内容的渠道已经无法满足企业管理者的决策需求，闭门造车式的会计理念会严重阻碍企业的长远发展目标。

2.使会计信息结构更加复杂

大数据所包含的信息为两种，一种具有结构性特点，一种具有非结构性特点，在大数据时代下的非结构数据包含最重要的信息内容。但是在目前的信息环境下，在收集处理会计工作数据的过程中利用最多的还是结构性数据，企业在构建会计信息系统的过程中，忽视了非结构性数据的有效性，然而在信息使用者进行一项决策时最需要的就是非结构性数据的支持。由此可以看出，大数据对会计工作具有重要的作用，具体的影响有：第一，可以通过大数据把结构性数据和非结构性数据相互结合，具体地反映出两种数据存在的关联性，从定量的角度考虑这些数据信息之间的关系对企业运营的情况进行研究并评判其结果。所以会计工作的主要任务就是收集并充分利用非结构数据的信息。第二，在以往的会计工作信息收集过程中主要是以信息的精确度为重点，在实际工作时并不能获取非系统性的错误或者是虚拟的数据信息，但是在大数据时代背景下，信息使用者有的时候可以获取到精确度较低的数据内容，又或者可以获取到非系统结构的虚假信息数据，这时候就需要会计工作人员准确分析数据信息的实用性，把具有实用性的数据信息以及数据之间的关联性作为主要依据。

3.对会计要素带来的挑战

在大数据时代背景下，企业最应该重视的工作就是数据信息的实用性和对数据分析的方法，这些信息可以为企业实现经济效益。但对有些企业来说数据信息是这些企业最大的财富，通过对数据信息的收集、加工以及出售，形成了新型的商業模式。企业中会计工作的基本任务就是对企业资产的确认以及计量。在当下实施的会计准则中，企业的经济资产都是通过以往的交易或者一些事项获得的，企业具有资产的所有权和控制权。对企业资产进行精准的定价是需要通过以往的成本以及公允价值来决定的，而生产数据资产对会计工作带来严峻挑战。首先，根据当下实施的会计准则，没有办法通过资产负债表中将数据资产显示出来，主要原因是数据资产没有实质性地落实所有权以及控制权，而这些数据就靠企业来收集。在大数据时代环境下，有些数据信息不一定可以为企业带来经济效益，信息决策者只有合理地运用数据信息，才能实现经济效益。数字信息不属于固定资产，因此无法达到无形资产的目标，会计工作人员无法详细地核算数据资产。其次，如果说企业资产负债报表可以列出数据资产的具体内容，也不一定可以准确计算出数据信息，这就是目前会计工作遇到的难题。所以在进行数据计算的时候不可以把以往的交易作为基础。通常来说，数据信息无法显示历史成本。就目前情况来看，数据信息交易市场并不透明，会计工作人员无法获取数据资产详细的公允价值。因此，无法通过公允价值进行计算。

4.对会计流程带来的挑战

在企业中，会计主要负责企业资产核算工作以及财务管理，还需要全面控制企业的经营活动的开展，而这些工作需要依据会计流程进行。以往的企业会计使用的流程是会计工作人员通过原始凭证-记账凭证-账簿-财务报表这种流程进行的，然后把通过会计流程获取到的数据信息加工形成有用的信，然后将有用的信息提供给信息使用者。通过这种方式处理的数据，一般情况下都是企业以往的交易或者某些事项，数据涉及到的范围不够广泛。而且这个流程方式只对有用的数据进行分析处理，对于非标准化的信息不予理会，导致数据分析涉及的范围不够广泛。除此之外，有用的数据将具有标准化的财务报表用作输出结果，使实际的工作效率大大降低，无法提供具体的信息内容。大数据时代的环境下，收集和处理数据信息的有关技术应用范围越来越广泛。企业满足了大部分信息使用者的数据需求。企业在过去使用的传统会计信息流程无法在现代市场中计算使用。

5.会计人員综合能力待强化

一般情况下，会计工作的主要任务就是负责内部资金的收入与支出的核算工作，很多企业的会计工作人员的日常任务就是围绕这两项进行的。在大数据时代的环境影响下，企业会计工作人员应该跳出原有的工作框架，通过数据信息技术对数据进行开发生产，而不仅仅是原来的数据核对以及保存工作，因此，以目前会计人员的综合能力不足以完成这项任务。数据信息的开发主要是为企业各个部门服务，而进行数据开发则需要会计人员具备相应的分析以及管理能力。

三、应对大数据的对策

我国的经济发展在不断向前，企业会计的工作流程也在进行改变，因此，在大数据时代环境下，会计工作人员应该随着现代化经济的发展对工作内容进行整改和创新，从而保证财务会计工作能够更好地适应现代社会经济环境的发展趋势。

1.强化会计信息的综合性

首先，企业的内涵随着大数据时代的到来变得更加丰富多元，企业的生产价值就会因为各种各样的原因造成不好的影响。因此，传统会计将结构性数据信息作为依据的财务报表已经无法满足和实现现代信息使用者的实际需求，在制定会计财务报告的时候会需要非结构数据的信息内容作为主要依据，通过这种依据制作的财务报告不仅能够展示企业微观经营信息，还可以显示企业在经济市场所处的商业地位有关的数据。根据这种情况，中央政府部门应该尽早研发出适用于非结构性数据信息的系统软件与技术规范，将非结构数据信息进行量化，使已经定性的决策信息变成量化信息。其次，在大数据时代背景下，之前很多难以实现定价的资产和负债通过数据信息实现了定价，从而被录入到会计信息系统里面，比如说，人力资源、环境资源等方面。过去的通过会计报表上录入说明的方式已经落后了，会计工作人员应该加强企业商业形式的量化，这样才能为信息使用者提供大量具有意义的数据信息。

2.注重资产负债表中涉及到的数据资产

企业和运营商在签订合约的时候，应该对运营商提出要求，需要运营商配合提供相关的数据信息并具有一定的体验价值，然后利用数据实现企业利益最大化。在大数据信息环境下，数据信息已经为现代化企业提高经济效益做出了巨大的贡献。因此，很多企业开始运用利用数据信息，将其转化成企业的数据资产，还有部分企业为了提高经济效益开始对数据进行加工生产。在新型会计准则的环境下，应该依据现代化社会的发展现状和市场的具体需求进行制定。资产负债表中应该列示相应的数据资产，用来揭示企业当下的财务状况。除此之外，有关的工作人员在制定会计准则的过程中，要对现代市场发展动态的情况有详细充分的了解，以此来保证数据的有效价值计算。

3.重新设计会计流程

在大数据环境的影响下，传统的会计工作无法实现大数据时代对计算的要求，因此，企业的发展和变革应该紧跟时代的发展步伐，相关人员应该对会计流程进行重新设计。企业在设计会计流程时应该始终以数据信息作为基础进行，会计流程主要包含了数据的收集、加工、传输、信息报告等环节。在对数据进行集中时，会计工作人员加大数据收集的范围，不断寻找数据资源获取渠道，不仅要收集财务数据信息，还要收集非财务数据信息，除了对企业内部的数据信息进行收集之外，还要对供应商等其余企业主体的外部数据予以收集。在数据信息加工、传输的过程中，应该有相关的设备作为硬件条件进行支撑，还对会计人员的专业技能和综合能力有较高的要求。在数据信息报告的过程中，会计人员应该及时全面地汇报所有会计数据信息，再由信息使用者结合这些信息根据自身的实际需求选择有用的信息。

4.设置会计信息系统平台与配套技术规范

因为会计组织系统与信息系统只实现了企业内部会计资源协同目标，在大数据时代环境下，很难达到大数据的要求，因此，就必须设置涵盖供应商、客户以及其余合作企业的会计信息系统平台，这一步是非常关键的。一方面，中央政府部门和地方政府部门和企业应该及时构建高、中、基三层信息共享平台，中央政府部门为高层，地方政府部门为中层，企业为基层，构建职责权限清晰透明、层级明确、边界合理的信息共享平台，这样才能为信息使用者提供更全面、更有价值的数据信息，从而提升信息平台的效率。另一方面，制定并实施与信息共享平台、信息收集、保存、输出等过程有关系的技术规范制度，由中央政府部门颁布统一的制度标准，地方政府部门与企业则根据中央政府部门颁布的统一标准执行，确保了微观数据为企业带来的标准化建设。在建设会计数据信息共享平台时，可以通过软件开发技术以及政府部门的关系来实现信息数据的收集、传输、存储等步骤的技术性。中央政府部门、地方政府部门与企业共同设置的会计信息共享平台应该全面具体地反映企业的经营信息和状况，并要不定时地进行审核验证企业的业务信息是否一致。会计信息平台涉及到的信息范围比较广，因此应该先对其进行试点，没有问题后再进行全面推广使用。

5.提高信息安全意识，降低企业运行风险

在大数据时代环境下，有关的数据信息收集与存储的方式变得多元化，当下实行的多种软件系统只能够满足日常会计工作的存储和需求，在存储方式便利的前提下还要确保企业信息数据的安全性。对企业信息安全管理方面必须加强，防止企业内部信息发生泄露、外部病毒侵入、员工使用、用户安全管理等内容，企业的技术人员可以通过对企业正在实施的技术系统进行及时调整和创新，研究出可以帮助企业完成工作的专业体系，有效提高企业内部的管控工作的稳定性、实用性、适用性。

6.全面提升会计的业务素质和职业道德

大数据时代环境下的会计工作对会计人员的工作要求越来越高，尤其是需要工作人员具备良好的道德品质以及职业操守。企业会计人员应该积极提高自身的专业技能和知识能力，企业应该加强开展培训会计知识的教学，通过教学不仅可以有效提升会计人员的专业技能和知识，还可以提升会计工作人员的综合职业素养，从而实现企业高效益化发展。会计工作人员的基本素养就是确保会计数据的保密性和真实性。树立爱岗敬业精神对于会计人员具有非常重要的意义，这对现代很多“做假账”等不道德的行为具有警示作用，企业在针对“做假账”等行为的处罚是相当严厉的，企业可以利用法律手段来维护企业利益。企业非常有必要对会计工作人员的工作能力进行全面性的考核和调查，进一步提升会计工作人员的综合素养和职业道德。

7.培養具有现代化管理理念的会计人才

大数据时代的到来完全颠覆了传统会计工作的模式，大数据技术想要提升会计人员的工作效率，不仅要有较强的技术支撑，还要具有扎实理论基础以及现代化管理理念的会计人才，企业可以对外招聘专业的会计人才，后续对其进行更多技能知识的培训，从而培养出掌握更多先进计算机技术的优秀人才来满足大数据发展的需求。相关会计人员的培养需要高校和企业等主体结合起来共同参与。首先，高校作为培养会计人员的基础主体，必须重视会计人才综合知识的培养，适时增加大数据等智能课程，将其作为必修课程让学生学习。而企业作为大数据技术应用与推广的主体，企业内的会计人员最先受到大数据的挑战，因此，企业应该加强对大数据的认识，对企业会计人员进行相关技能的培训，开阔会计人员的财务眼界，提升各种信息数据收集以及处理的工作效率，也可以聘请掌握大数据技术的复合型人才，从而带动企业适应并推广大数据技术。

四、结束语

综上所述，随着大数据信息时代的到来，人们的思维以及社会经济行为都在潜移默化中随之发生改变，而且大数据时代帮助社会涌现了大量的新型技术，有效地保障了社会经济的稳定发展，扩大了信息数据的覆盖面积。还有很多企业开始利用大数据带来的便利对企业内部进行管理，越来越多的企业开始意识到对大数据信息的处理、整合、分析等过程中能够获取新的知识信息并能创造出更有价值的信息，以大数据技术作为基础的企业会计在市场经济发展和调控中起到了至关重要的作用。

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作者简介：陈文洁（1987.06- ），女，回族，辽宁省大连市人，大连民族大学本科毕业，中级会计师，现任河南华颍会计师事务所有限公司高级项目经理