杨 禹

0 引言

自2014年“大众创业，万众创新”的口号提出后，政府对创业者的扶持力度不断加大，双创的浪潮已滚滚袭来，为创业者提供了诸多机会风口，促使越来越多的人加入创业大军。但多种因素影响下三分之二的小微企业在三年内便失败了。其中的原因之一便是，创业过程中创业者会面对很多不确定事件，创业者因此会产生诸多不符合实际情况的偏差，有的时候这种认知偏差则可以帮助创业者做出决策，节省时间和认知资源。但也会带来不确定的决策失误。那是创业者的认知偏差究竟能产生什么样的创业绩效？鉴于此，本研究以个体创业者为研究样本，研究认知偏差对创业绩效的直接作用，同时重点分析创业者的决策逻辑在其认知与创业绩效关系中发挥的中介作用，这将进一步探究认知偏差对创业绩效的“黑匣子”。

1 相关文献回顾与假设

1.1 认知偏差与创业绩效

一直以来，经济学中“理性人”的假设认为人的认知对市场的影响是有限的，每个人行为都是极度理性的，能够在复杂的环境下制定出符合自身利益最大化的决策。这一理论被以H.Simon为代表的行为经济学进行了反驳，H.Simon提出的“有限理性”观点认为经济活动中人不可能保持绝对理性，而选择出最“满意”的决策。Tversky等（1974）在H.Simon有限理性的基础上对复杂情况下的判断决策问题进行了大量认知偏差研究，发现人们经常会发生如过度自信、控制错觉及相信少数定律等认知偏差，从而导致进行正确的经济判断。总结Kahneman、Tversky等人的研究文章，认知偏差可定义为个体在认知事物时，会与事实本身或标准准则产生差别与偏离，这类偏离有可能帮助人们快速便捷的做出判断，也可能做出夸大或脱离事实的判断。高伟伟，黄珍（2017）研究表明上市公司管理者的过度自信心理将削弱其决策的市场反馈导向倾向，从而带来消极的创业绩效表现。综上所述，有限理性的决策者会存在一定的认知偏差，同时对创业绩效是一把双刃剑。因此我们据此做出假设：

H1a：创业者认知偏差对创业绩效产生消极影响

H1b：创业者认知偏差对创业绩效产生积极作用

1.2 创业决策逻辑、认知偏差与创业绩效

决策的实质是认知向实践转换的中介，也是创业者的认知指导实践的过程。Krueger（2000）对于做出创业决策的创业者来说，他们往往根据自己的判断选择自己能够胜任的事情，规避无法解决的问题，进而导致创业绩效的改变。茅宁、王宁等通过构建有限理性的投资行为结构方程，实证结果显示认知偏差、决策偏差和绩效差异之间存在着依次递进的因果关系。Saraavathy较早的于2001年提出效果逻辑理论，它是一种和因果逻辑相对的决策方式。因果逻辑基本思路是未来可预测，目标可预订，按部就班的去实现目标。而效果逻辑的决策思维则倾向于无具体目标，创业者选择最优的手段去在需要面对风险的情况下，创业者往往考虑的是预期回报尽可能的最大化，而不是减少风险。Read（2009）表示初创企业，由于经验缺少，储备不足，所有的决策都是来自日常从市场上学到的经验，从市场把握机会，资源获取，整合利用。而在这个过程中创业者会过度自信的认为自己可以把控自己的企业，依照一定的因果逻辑性决策思维朝着自己的目标走下去，进而影响企业的创业绩效。Foster和York（2009）同样通过实证研究分析证明。综上所述，创业的决策逻辑在创业者认知偏差和最后的创业行为中扮演了桥梁的决策，但对于因果逻辑与效果逻辑的中介效应存在争论。借此，提出以下研究假设

H2a：决策因果逻辑在认知偏差对创业绩效的影响中起中介作用

H2b：决策效果逻辑在认知偏差对创业绩效的影响中起中介作用

2 实证分析

2.1 数据与样本收集

以个体创业者为研究对象，通过网络和实地方式相结合开展问卷调查，共收集问卷120份。问卷调查初期利用实地调研和访谈的方式，对小样本创业者数据源进行问卷的预发放和测试，最终确定合适的问卷。在最后的数据处理中删除无效问卷9份，得到有效问卷111份。

2.2 信度效度检验

在选择问卷题项是，参考国内外较成熟的量表来确保测量维度的信度和效度。其中对于认知偏差的量表主要选择普遍存在的过度自信维度量表，该量表主要仿照Joshua Klayman，Jack B. Soll（1999）方法同时结合对调查者的访谈和问卷预测的结果，最终选择一些常识性问题，每个问题给出A，B两个选择，正确答案只有一个，在做出选择后，对选择结果进行50%～100%的信心评估。问卷在大规模发放前，进行了20份的预测，并根据回答情况对问卷填写人员初步访谈，并适当对问卷进行改进，问卷具有较好的内容效度。

决策逻辑中的因果逻辑和效果逻辑基于目前较主流的Chandlerdeng （2011）开发验证的量表，同时借鉴Gabrielsson和Politis（2011）的研究量表涉及，来对两种决策逻辑进行量化，最后量表的克隆巴赫Alpha系数依次为0.884和0.920。创业绩效的量表选择刘爱楼（2004）在度量创业绩效的量表。最终量表数据的克隆巴赫Alpha系数为0.920。所有量表的克隆巴赫Alpha系数都大于0.7。问卷有较好的信度。为了确保问卷的准确定，进一步通过SPSS 24对问卷进行因子分析结果现实所有的KMO值均大于0.7且各项因子载荷值大于0.7，因此各变量有较好的聚合效应，基本满足分析要求。

2.3 假设检验

（1）相关性分析

本节利用所有变量之间的Pearson相关系数来探究各变量之间的相互关系。其结果如下表1所示。结果显示认知偏差、效果逻辑与创业绩效之间呈现0.01水平上的显著性，而因果逻辑却不存在显著性，为了跟深入的探究其之间的复杂关系，后文将计需对其进行回归分析。

表1 变量的相关分析

（2）回归分析

本研究主要涉及四个量表，分别为认知偏差、决策逻辑及创业创业绩效，其中决策逻辑分为两个研究量表，分别为因果逻辑与效果逻辑。其回归分析结果如下表2所示，模型1包括自变量认知偏差对创业绩效回归关系，中介变量因果逻辑、效果逻辑分别对创业绩效的回归关系分析，模型3为自变量认知偏差对中介变量因果逻辑、效果逻辑分别进行回归关系分析。分析结果可见认知偏差对创业绩效显著负相关，认知偏差对因果逻辑、效果逻辑分别显著正相关，中介变量中效果对创业绩效显著负相关，而因果逻辑对创业绩效不相关。

表2 认知偏差、决策逻辑和创业绩效回归分析结果

由于认知偏差对效果逻辑显著相关，效果逻辑与创业绩效显著相关，因此我们可以判断效果逻辑在认知偏差与创业绩效之间中介效应。为了更进一步的探究效果逻辑是部分中介效应还是完全中介效应，分析结果如多层回归分析的模型2所示。其认知偏差在中介变量效果逻辑共同作用下与创业绩效显著负相关。因此可以判断效果逻辑在认知偏差与创业绩效之间起部分中介效应，即说明在认知偏差对创业绩效的影响中，一部分是自身的影响，另一部分通过效果逻辑影响。

对于因果逻辑的中介效应分析，由于认知偏差对因果逻辑显著正相关，因果逻辑对创业绩效无显著影响关系，因此为了进一步探究中介效应的存在，本文将对上述数值采用Sobel检验，其检验公式为（a＊b）/其中a与b为认知偏差对因果逻辑及因果逻辑对创业绩效的相关系数，Sa与Sb分别为系数a与b对应的标准误。最终计算结果得Sobel值为0.63，其绝对值小于1.96，说明因果逻辑在认知偏差与创业绩效之间不存在中介效应。

3 结论

本文基于认知偏差的视角，采用实证分析法，通过搜集111份个体创业者问卷，探索性研究创业者认知偏差、决策逻辑与创业绩效的关系，主要得出以下结论：

（1）以过度自信代表的认知偏差普遍存在创业者中，一方面大量实证研究证明拥有过度自信偏差的创业者与创业倾向显著正相关，另一方面过度自信会使创业者更愿意高估自身企业的未来而坚持，促使企业在困境中维持。二者结合进一步使存在过度自信的认知偏差创业者数量增加。

（2）创业者的认知偏差将会导致企业负的创业绩效，虽然过度自信为代表的认知偏差可以帮助创业者在高额不确定性的创业环境中降低不确定性进而提升效率，但是有过度自信等认知偏差的创业者往往更容易对自己失败的项目盲目坚持，从而导致更多的精力投入与资源浪费，不利于企业在竞争激烈的创业市场生存，最终产生负面的创业绩效。

（3）在创业者的认知偏差影响企业负的创业绩效时，效果逻辑在其中扮演部分中介作用。相比因果逻辑的目标确定按部就班，效果逻辑更侧重于随机应变选择可得到的最优结果，其更适用于拥有稳定外部环境的成熟的大企业，而效果逻辑则适用于缺乏资源与目标的创业企业，这也就更要求创业者的个人特质参与到企业的决策中。而在认知偏差的影响下，创业者往往会错误估计市场环境与实际环境之间的偏差，并基于自己的认知对信息进行过滤，进而影响企业的战略决策，影响企业绩效。